Treinar

Datasets, argumentos, multi-GPU e os mecanismos compartilhados por todas as famílias treináveis.

Datasets

Hiperparâmetros

Data augmentation

Treinamento multi-GPU

Desempenho do treinamento

Fine-tuning com LoRA

Congelamento de camadas

Destilação de conhecimento

Loggers de experimentos

Validação e métricas

Treinamento em uma GPU alugada