Detección de objetos.
100% licencia MIT.
Haciendo que YOLO vuelva a ser accesible, como sus creadores siempre quisieron. Un motor moderno con licencia MIT para entrenar y desplegar detección de objetos de última generación.
1 from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE 2 3 model = LibreYOLO("LibreYOLOXs.pt") 4 results = model(SAMPLE_IMAGE, save=True)
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Las preguntas, los fallos de entrenamiento y las novedades de cada versión se discuten en r/LibreYOLO. Pásate a saludar.
Una biblioteca, todo el flujo de trabajo
Entrena, valida, exporta y despliega modelos de detección desde un solo paquete permisivo con licencia MIT.
MIT de verdad
Nada de AGPL en toda la cadena de dependencias. Úsalo en productos de código cerrado, SaaS, sistemas embebidos.
Una API, tres arquitecturas
YOLOX, YOLOv9 y RF-DETR detrás de una única llamada LibreYOLO(). Arquitectura, tamaño y número de clases se detectan automáticamente desde los pesos.
Con todo incluido
Cualquier formato de entrada: rutas, URLs, PIL, NumPy, OpenCV, tensores, bytes. Inferencia por teselas para imágenes grandes. Descarga automática de pesos desde HuggingFace.
Entrena
Haz fine-tuning con datasets propios en formato YOLO o COCO, con aumento de datos integrado, precisión mixta y early stopping. Reanuda desde cualquier checkpoint.
Valida
Evaluación estándar COCO con mAP50, mAP50-95, precisión y recall en datasets COCO o propios. Métricas por clase y matriz de confusión de serie.
Exporta y despliega
Exportación a ONNX en una línea, con metadatos incrustados para desplegar sin fricción.
Lo que dice la comunidad
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“This is so cool bro. If I see some place I can contribute, I will definitely do so!”
u/FedStan
“This looks like a really good project, and I hope you are able to realize the full vision you seem to have for it. Very exciting.”
u/CalmBet
LibreYOLO es un esfuerzo enorme. Mensajes como estos nos dan cuerda.
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$ pip install libreyolo