Alternativa a Facebook DETR en 2026: ejecútalo con LibreYOLO
Xuban
El repositorio original de Facebook Research DETR se archivó el 12 de marzo de 2024. LibreYOLO permite seguir usando el detector original mediante la misma API que sus otras familias de modelos.
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
Hay cuatro variantes ResNet-50 y ResNet-101 disponibles para predicción, validación y exportación a ONNX y TorchScript. El entrenamiento no está implementado. LibreYOLO también usa una entrada fija de 800 por 800, en lugar de reproducir el pipeline de evaluación original que conserva la relación de aspecto.
Pruébalo después de ejecutar pip install libreyolo. La documentación de DETR enumera los cuatro checkpoints. Para compararlo con una CNN, consulta la alternativa a EfficientDet.