Deteksi Objek.
100% Berlisensi MIT.
Membuat YOLO kembali terbuka untuk semua orang, seperti yang selalu diniatkan para pembuatnya. Mesin modern berlisensi MIT untuk melatih dan menerapkan deteksi objek tercanggih.
1 from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE 2 3 model = LibreYOLO("LibreYOLOXs.pt") 4 results = model(SAMPLE_IMAGE, save=True)
Dukung LibreYOLO
Cara terbaik untuk membantu adalah memberi bintang pada repo. Kalau menemui masalah atau punya saran, buka issue, dan kontribusi kode sangat kami sambut.
Pertanyaan, pelatihan yang gagal di tengah jalan, dan kabar rilis dibahas di r/LibreYOLO. Mampir dan sapa kami.
Satu library, seluruh alur kerja
Latih, validasi, ekspor, dan terapkan model deteksi dari satu paket permisif berlisensi MIT.
Benar-benar MIT
Tidak ada AGPL di seluruh rantai dependensi. Pakai di produk closed source, SaaS, dan sistem embedded.
Satu API, tiga arsitektur
YOLOX, YOLOv9, dan RF-DETR di balik satu panggilan LibreYOLO(). Arsitektur, ukuran, dan jumlah kelas terdeteksi otomatis dari bobotnya.
Serba lengkap
Format input apa pun: path, URL, PIL, NumPy, OpenCV, tensor, bytes. Inferensi berbasis tile untuk gambar berukuran besar. Bobot diunduh otomatis dari HuggingFace.
Latih
Lakukan fine-tuning pada dataset YOLO atau COCO sendiri, dengan augmentasi data bawaan, mixed precision, dan early stopping. Lanjutkan dari checkpoint mana pun.
Validasi
Evaluasi standar COCO dengan mAP50, mAP50-95, presisi, dan recall pada dataset COCO maupun dataset sendiri. Metrik per kelas dan confusion matrix tersedia langsung.
Ekspor dan terapkan
Ekspor ONNX satu baris dengan metadata tertanam agar penerapan jadi mudah.
Kata Komunitas
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“This is so cool bro. If I see some place I can contribute, I will definitely do so!”
u/FedStan
“This looks like a really good project, and I hope you are able to realize the full vision you seem to have for it. Very exciting.”
u/CalmBet
LibreYOLO adalah usaha yang sangat besar. Pesan seperti ini yang membuat kami terus jalan.