Facebook DETR 대안 2026: LibreYOLO로 실행하기
Xuban
기존 Facebook Research DETR 저장소는 2024년 3월 12일에 보관 처리되었습니다. LibreYOLO는 다른 모델 계열과 동일한 API로 기존 DETR을 계속 사용할 수 있게 합니다.
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
ResNet-50 및 ResNet-101 변형 4가지를 예측, 검증, ONNX 및 TorchScript 내보내기에 사용할 수 있습니다. 학습은 구현되어 있지 않습니다. 또한 LibreYOLO는 원래의 종횡비 유지 평가 파이프라인을 재현하지 않고, 800 x 800 고정 입력을 사용합니다.
pip install libreyolo를 실행한 뒤 사용해 보십시오. DETR 문서에서 체크포인트 4가지를 모두 확인할 수 있습니다. CNN과 비교하려면 EfficientDet 대안을 참고하십시오.