태스크별 모델

라이브러리가 제공하는 모든 계열이며, v1.5.0 모델 레지스트리에서 생성했습니다. 17개 태스크에 걸쳐 82개 계열입니다.

탐지

40개 계열

객체를 감싸는 박스. 라이브러리 대부분이 이 태스크를 위해 만들어졌습니다.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

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⭐YOLOv9

yolo9: t, s, m, c at 640 px; yolo9_p2: t, s at 640 px

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D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

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DEIM

deim: n, s, m, l, x at 640 px

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EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

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RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

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YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

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Dome-DETR

s, m, l at 800 px

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PicoDet

s, m, l at 320 to 640 px

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RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

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YOLOv7

b at 640 px

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YOLOX

n, t, s, m, l, x at 416 to 640 px

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Florence-2

base, large at 768 px

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Grounding DINO

t, b at 800 px

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InternVL3

1b, 2b, 8b at 448 px

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Kosmos-2

224 at 224 px

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LFM2-VL

450m at 512 px

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LibreMODUS

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LocateAnything

3b at 2500 px

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OMDet-Turbo

t at 640 px

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OV-DEIM

s, m, l at 640 px

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OWLv2

b16, l14 at 960 to 1008 px

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Qwen3-VL

2b, 4b, 8b at 1024 px

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SenseNova-Vision

7b at 1024 px

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SmolVLM2

500m at 512 px

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CenterNet

resdcn18, dla34 at 512 px

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Deformable DETR

r50ss, r50ssdc5, r50, r50refine, r50twostage at 800 px

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DETR

r50, r50dc5, r101, r101dc5 at 800 px

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DINO-DETR

r50, r50s5, swinl at 800 px

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EfficientDet

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Faster R-CNN

n, s, m, l at 320 to 800 px

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FCOS

r50 at 800 px

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LW-DETR

t, s, m, l, x at 640 px

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Mask R-CNN

r50 at 800 px

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RetinaNet

r50, r50v2 at 800 px

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SSD

300 at 300 px

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YOLOv1

t, b at 448 px

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YOLOv2

t, b at 416 to 608 px

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YOLOv3

t, b, spp at 416 to 608 px

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YOLOv4

t, b at 416 to 608 px

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분할

13개 계열

박스 대신 인스턴스별 마스크.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

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D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

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EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

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RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

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EdgeTAM

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MobileSAM

tiny at 1024 px

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PicoSAM3

pico at 96 px

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SAM

base, large, huge at 1024 px

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SAM 2

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SAM 3

large at 1008 px

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SenseNova-Vision

7b at 1024 px

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EoMT

s, b, l at 512 px

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Mask R-CNN

r50 at 800 px

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키포인트

5개 계열

탐지한 인스턴스마다 골격과 랜드마크.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

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EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

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YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

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SenseNova-Vision

7b at 1024 px

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HRNet

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분류

12개 계열

이미지 전체에 레이블 하나, 그리고 나머지 모든 것의 바탕이 되는 백본.

ConvNeXt

t, s, b at 224 px

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DINOv2

n, s, m, l at 518 px

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EfficientNetV2

b0, b1, b2, b3 at 224 to 300 px

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MobileNetV4

s, m, l at 224 to 256 px

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ResNet

18, 34, 50, 101 at 224 px

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CLIP

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SigLIP2

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AlexNet

b at 224 px

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Swin Transformer

t, s, b, l at 224 px

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VGG

16, 19, 16bn, 19bn at 224 px

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ViT

ti, s, b, l at 224 px

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DeiT

t, s, b at 224 px

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회전 박스

2개 계열

회전된 박스. 항공 영상처럼 축에 정렬되지 않는 대상을 위한 것.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

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RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

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