YOLO 상업적 사용, 무료일까? YOLOv8, YOLO11, YOLO26 라이선스 정리
아닙니다. 널리 쓰이는 YOLO 모델인 YOLOv5, YOLOv8, YOLO11, 그리고 새로 나온 YOLO26 모델은 비공개 소스 상업적 사용에 무료가 아닙니다. 이 모델들은 강한 카피레프트 라이선스인 AGPL-3.0으로 배포됩니다. 이 중 하나를 기반으로 제품을 만든다면 애플리케이션 전체를 AGPL-3.0으로 오픈 소스화하거나, 벤더의 유료 엔터프라이즈 라이선스(Enterprise License)를 구매해야 합니다. 둘 다 맞지 않는다면 허용적 라이선스 대안이 있습니다. LibreYOLO는 MIT 라이선스이며, 어떤 상업적 사용이든 무료이고 아무런 조건도 붙지 않습니다.
"YOLOv8 상업적 사용 무료", "YOLO 라이선스", "AGPL 없는 YOLO"를 검색해서 이 페이지에 왔다면, 여기서 버전별로 정확하게 답합니다.
YOLO 라이선스 한눈에 보기
| 모델 | 기본 라이선스 | 비공개 소스 상업적 사용 무료? | 해야 하는 일 |
|---|---|---|---|
| YOLOv5 | AGPL-3.0 | 아니요 | 앱 전체를 오픈 소스화하거나 엔터프라이즈 라이선스 구매 |
| YOLOv8 | AGPL-3.0 | 아니요 | 앱 전체를 오픈 소스화하거나 엔터프라이즈 라이선스 구매 |
| YOLO11 | AGPL-3.0 | 아니요 | 앱 전체를 오픈 소스화하거나 엔터프라이즈 라이선스 구매 |
| YOLO26 | AGPL-3.0 | 아니요 | 앱 전체를 오픈 소스화하거나 엔터프라이즈 라이선스 구매 |
| LibreYOLO | MIT | 예 | 아무것도 없습니다. 독점 제품에 무료로 탑재할 수 있습니다. |
한 줄로 요약하면, 주류 YOLO 모델은 오픈 소스이지만 AGPL-3.0이며, 이는 대부분의 회사가 독점 제품에서 준수할 수 없는 카피레프트 라이선스입니다. LibreYOLO는 같은 YOLO 워크플로를 MIT 라이선스로 제공하며, MIT 라이선스는 그런 의무를 부과하지 않습니다.
YOLO의 라이선스는 무엇인가
널리 쓰이는 YOLO 모델인 YOLOv5, YOLOv8, YOLO11, 그리고 최신 YOLO26은 벤더가 GNU Affero General Public License v3.0(AGPL-3.0) 라이선스로 배포합니다.
AGPL-3.0은 강한 카피레프트입니다. MIT나 Apache-2.0처럼 "원하는 대로 하라"는 식의 허용적 오픈 소스가 아닙니다. 구체적이고 파급력이 큰 의무가 하나 있으며, 바로 그 의무가 상업 사용자의 발목을 잡습니다.
YOLOv8은 상업적으로 무료인가
대부분의 사람이 생각하는 의미로는 아닙니다. YOLOv8을 내려받아 상업적으로 사용하는 것 자체는 가능하지만, AGPL-3.0을 준수할 때만 그렇습니다. 실제로는 다음을 의미합니다.
- YOLOv8을 포함한 제품을 배포하거나, 출시하거나, 호스팅한다면 앱, 통합 코드, 스크립트와 설정까지 포함해 AGPL-3.0으로 해당 제품의 전체 소스 코드를 공개해야 합니다.
- 이 의무는 소프트웨어를 사용자에게 제공할 때뿐 아니라, 사용자가 네트워크를 통해 소프트웨어와 상호작용하게 할 때도 발생합니다. 이것이 AGPL을 규정짓는 Section 13 조항입니다. SaaS나 API 백엔드도 여기서 벗어나지 못합니다.
취미 프로젝트나 학술 연구라면 보통 문제가 없습니다. 독점 상업 제품이라면 코드베이스 전체를 공개하는 것은 거의 언제나 받아들일 수 없는 조건입니다. 여기서 설명한 모든 내용은 YOLO11과 YOLO26에도 똑같이 적용됩니다. 같은 라이선스, 같은 의무입니다.
YOLOv5, YOLO11, YOLO26 모델은 어떤가
마찬가지입니다. 모두 기본적으로 AGPL-3.0입니다. 벤더의 엔터프라이즈 라이선스는 명시적으로 "YOLO26, earlier YOLO versions, and any future YOLO models"를 포괄하며, 이는 라이선스 정책이 계열 전체에 걸쳐 의도적이고 일관된다는 것을 보여 줍니다. 더 새로운 버전을 고른다고 더 관대한 라이선스를 얻는 것은 아닙니다.
덧붙이자면, 이름에 "YOLO"가 들어간 모델이 모두 AGPL인 것은 아닙니다. 일부 커뮤니티 변형은 GPL-3.0이나 Apache-2.0이며, 라이선스는 작성자마다 다릅니다. 하지만 사람들이 "YOLOv8"이나 "YOLO11"을 입력할 때 가리키는 릴리스는 AGPL-3.0입니다.
AGPL-3.0이 실제로 요구하는 것, 쉽게 풀어서
AGPL-3.0은 GPL에 결정적인 조항 하나를 더한 라이선스입니다. 바로 네트워크 사용 조항입니다. 실무 체크리스트는 다음과 같습니다.
- 소스를 배포합니다. AGPL 코드를 포함한 소프트웨어를 전달(convey)한다면, 결합된 저작물 전체의 완전한 대응 소스를 AGPL-3.0으로 제공해야 합니다.
- 네트워크 사용도 해당됩니다. 사용자가 웹 앱, API, SaaS 등 네트워크를 통해 수정된 버전과 상호작용한다면, 그 사용자에게 같은 소스를 제공해야 합니다. "우리 서버에서만 돌린다"는 빠져나갈 구멍은 없습니다.
- 카피레프트는 전염됩니다. 의무는 YOLO 파일에만 그치지 않고 파생 저작물 전체에 미칩니다. 비즈니스 로직까지 AGPL 적용 범위로 끌려 들어갑니다.
이 내용은 일반적인 정보이며 법률 자문이 아니므로, 구체적인 사안은 변호사와 상담하십시오. 하지만 결론은 간단합니다. AGPL-3.0과 비공개 소스 상업 소프트웨어는 함께 갈 수 없습니다.
엔터프라이즈 라이선스라는 선택지와 그 함정
벤더는 AGPL 의무를 없애 주는 유료 엔터프라이즈 라이선스를 제공하며, 이를 통해 아무것도 오픈 소스화하지 않고 독점 제품에 YOLO를 탑재할 수 있습니다. 정당한 방법이며, 일부 회사에는 올바른 선택입니다.
함정은 다음과 같습니다.
- 비용이 듭니다. 회사별로 협상하는 지속적인 상업 요금이며, 가격은 공개되지 않습니다.
- 한 벤더의 약관에 의존하게 됩니다. 약관은 바뀔 수 있고, 그 벤더의 코드만 다룹니다.
- 허락을 받는 데 돈을 내는 것입니다. 대상은 본질적으로 공개된 연구인 모델 아키텍처입니다.
반복 비용과 벤더 종속을 받아들일 수 있다면 엔터프라이즈 라이선스로 해결됩니다. 비용을 내고 싶지 않거나 그런 의무를 아예 지고 싶지 않다면 계속 읽어 주십시오.
MIT 대안: LibreYOLO
밝혀 둡니다. LibreYOLO는 저희 프로젝트입니다. 그리고 이 페이지가 어정쩡한 답이 아니라 명확한 답으로 끝날 수 있는 이유이기도 합니다.
LibreYOLO는 허용적 라이선스인 MIT 라이선스로 공개된 YOLO 프레임워크입니다. 이 사실 하나가 상업적 사용의 모든 것을 바꿉니다.
- 상업적 사용이 무료입니다. 독점 제품과 비공개 소스 제품도 포함됩니다.
- 카피레프트도, 네트워크 조항도 없습니다. 앱을 오픈 소스화할 필요가 전혀 없습니다.
- 좌석당 요금이나 엔터프라이즈 요금이 없습니다. MIT는 MIT입니다.
- 이미 익숙한 워크플로 그대로이므로 마이그레이션이 간단합니다.
LibreYOLO는 래퍼가 아니라 실제로 유지보수되는 프레임워크입니다. 객체 탐지, 분할, 자세 추정, 분류, 깊이 추정 등을 익숙한 하나의 API로 제공하며, 학습과 ONNX/TensorRT/OpenVINO/NCNN 내보내기가 내장되어 있습니다. 차이는 워크플로가 아닙니다. 차이는 라이선스입니다.
"AGPL YOLO에서 벗어나기"라는 더 넓은 질문으로 이 페이지에 왔다면, 2026년 최고의 Ultralytics 대안에서 생태계 전반을 더 자세히 비교했습니다.
퍼블릭 도메인인 Darknet 원본부터 YOLOv9, YOLOv10, YOLOv12, YOLOv13, YOLO26까지 다른 모든 YOLO의 라이선스는 YOLO 라이선스 총정리을 참고하십시오.
MIT가 비즈니스에 중요한 이유
MIT 라이선스는 LibreYOLO를 기반으로 만든 소프트웨어를 사용하고, 수정하고, 탑재하고, 판매하는 것을 소스 공개 의무 없이, 비용 없이 허용합니다. 현대 소프트웨어 스택의 상당 부분이 이 라이선스를 쓰는 이유도 바로 상업적 도입에 안전하기 때문입니다. 제품은 온전히 만든 사람의 것이며, 누구에게도 빚지는 것이 없습니다.
사용해 보기
pip install libreyolo
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreYOLO9c.pt")
results = model("image.jpg", save=True)
print(results[0].boxes.xyxy)
print(results[0].boxes.conf)
YOLO 개발 경험은 그대로 유지됩니다. 자체 데이터로 학습하고, 예측하고, 내보내서 배포합니다. AGPL 의무와 엔터프라이즈 청구서만 사라집니다.
LibreYOLO는 MIT 라이선스이며 Linux, Mac, Windows에서 실행되고, 코드 변경 없이 GPU, Apple Silicon, 일반 CPU에서 동작합니다. 하나의 API가 YOLO9, RF-DETR, RTMDet, YOLOX, D-FINE, RT-DETR 계열, 분할, 자세 추정, 깊이 추정 등을 아우르며, 모두 허용적 라이선스입니다.
GitHub에서 Star를 눌러 주십시오: github.com/LibreYOLO/libreyolo | 문서: libreyolo.com/docs