Alternatywa dla Facebook DETR: uruchom DETR w LibreYOLO (2026)
Xuban
Oryginalne repozytorium Facebook Research DETR zostało zarchiwizowane 12 marca 2024 roku. LibreYOLO pozwala nadal korzystać z oryginalnego detektora przez to samo API co z innych rodzin modeli.
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
Dostępne są cztery warianty z ResNet-50 i ResNet-101 do predykcji, walidacji oraz eksportu do ONNX i TorchScript. Trenowanie nie jest zaimplementowane. LibreYOLO używa też stałego wejścia o rozmiarze 800 na 800 zamiast odtwarzać oryginalny pipeline ewaluacji zachowujący proporcje obrazu.
Wypróbuj po instalacji poleceniem pip install libreyolo. Dokumentacja DETR zawiera listę wszystkich czterech checkpointów. Porównanie z modelem CNN znajdziesz w artykule Alternatywa dla EfficientDet.