LibreYOLO
LibreYOLO
StartModeleBenchmarkiDla firmArtykułyDokumentacja
GitHubGitHub
Dokumentacjav1.5.0najnowsza
    • Overview
    • ONNX
    • TorchScript
    • TensorRT
    • OpenVINO
    • TFLite
    • Core ML
    • ExecuTorch
    • ncnn
    • MNN
    • RKNN
    • Paddle
    • Core AI
    • Kwantyzacja
    • Triton Inference Server
    • NVIDIA DeepStream
    • NVIDIA Jetson
    • Hailo
  1. Dokumentacja
  2. Eksport i wdrożenie

Eksport i wdrożenie

Przenieś wytrenowany model z PyTorch i uruchom go w innym środowisku.

ONNX
TorchScript
TensorRT
OpenVINO
TFLite
Core ML
ExecuTorch
ncnn
MNN
RKNN
Paddle
Core AI
Kwantyzacja
Triton Inference Server
NVIDIA DeepStream
NVIDIA Jetson
Hailo
LibreYOLO
LibreYOLO

Niezależny projekt open source oferujący najnowocześniejszą detekcję obiektów. Stworzony dla programistów, naukowców i zastosowań komercyjnych.

GitHubReddit

Zasoby

  • Dokumentacja
  • LibreVLM
  • Zadania eksperymentalne
  • Katalog modeli
  • Demo na żywo
  • Benchmarki
  • Zastosowania komercyjne
  • Artykuły
  • Społeczność

Kontakt

Xuban Ceccon

Xuban Ceccon

Twórca i opiekun projektu

Napisz do mnie
Licencja MIT

© 2026 LibreYOLO. Niezależny projekt open source.