Trenowanie

Zbiory danych, argumenty, wiele GPU i mechanizmy wspólne dla każdej trenowalnej rodziny.

Zbiory danych

Hiperparametry

Augmentacje

Trenowanie na wielu GPU

Wydajność trenowania

Dostrajanie LoRA

Zamrażanie warstw

Destylacja wiedzy

Loggery eksperymentów

Walidacja i metryki

Trenowanie na wynajętym GPU