Facebook DETR Alternative 2026: Mit LibreYOLO ausführen
Xuban
Das ursprüngliche Facebook-Research-DETR-Repository wurde am March 12, 2024 archiviert. LibreYOLO hält den ursprünglichen Detektor über dieselbe API wie seine anderen Modellfamilien nutzbar.
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
Vier Varianten mit ResNet-50 und ResNet-101 stehen für Vorhersage, Validierung sowie den Export nach ONNX und TorchScript zur Verfügung. Training ist nicht implementiert. LibreYOLO verwendet außerdem eine feste Eingabegröße von 800 × 800, statt die ursprüngliche Evaluationspipeline mit beibehaltenem Seitenverhältnis nachzubilden.
Probiere es nach pip install libreyolo aus. Die DETR-Dokumentation führt alle vier Checkpoints auf. Einen Vergleich mit einem CNN findest du unter EfficientDet-Alternative.