LibreYOLO-Benchmarks
COCO-Genauigkeit, Generalisierung und Inferenzgeschwindigkeit vergleichen.
COCO
Accuracy im Verhältnis zur Größe
Vergleichen Sie COCO-Genauigkeit und Parameterzahl. YOLOv9 und RF-DETR sind hervorgehoben. Daten von Vision Analysis.
RF100-VL
Generalisierung über COCO hinaus
RF100-VL misst, wie sich Objektdetektoren durch Fine-Tuning auf 100 realen Datensätzen an neue Domänen anpassen.
Methodik und Einschränkungen
Jede Konfiguration wird auf jedem Datensatz separat trainiert. Checkpoints werden anhand der Validierungsdaten ausgewählt und mit pycocotools bei maxDets 500 auf den Testdaten bewertet. Das Ergebnis ist der ungewichtete Mittelwert der AP50:95 über alle 100 Datensätze.
Linien verbinden Modellgrößen. Trainingsrezepte und Auflösungen variieren; LoRA wird separat dargestellt.
Diese Ergebnisse verwenden einen Seed sowie familienspezifische Rezepte, Auflösungen und numerische Präzision. Der Bericht dokumentiert Methodik, Modellvergleiche und Grenzen der Implementierung.
* Die YOLOv9-Werte stammen aus der Zeit vor den Trainingskorrekturen. YOLO-NAS verwendet vortrainierte Gewichte unter einer separaten nichtkommerziellen Lizenz.
Inferenzgeschwindigkeit auf Ihrer Hardware
Latenz nach Gerät, Laufzeitumgebung und numerischer Präzision vergleichen.