Modelle nach Aufgabe

Alle Familien, die die Bibliothek mitbringt, generiert aus der Modell-Registry v1.7.0: 115 Familien über 22 Aufgaben hinweg.

Erkennung

47 Familien

Boxen um Objekte. Die Aufgabe, für die der größte Teil der Bibliothek gebaut ist.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection and oriented boxes; n through xx for segmentation; x for pose

Doku Gewichte

⭐YOLOv9

yolo9: t, s, m, c at 640 px; yolo9_p2: t, s at 640 px

Doku Gewichte

D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

DEIM

deim: n, s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

GTR

Doku Gewichte

RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 at 640 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

TinyFormer

Doku Gewichte

YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

Doku Gewichte

Dome-DETR

s, m, l at 800 px

Doku Gewichte

PicoDet

s, m, l at 320 to 640 px

Doku Gewichte

PP-YOLOE

s, m, l, x at 640 px

Doku

RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

YOLOv7

b at 640 px

Doku Gewichte

YOLOX

n, t, s, m, l, x at 416 to 640 px

Doku Gewichte

Florence-2

base, large at 768 px

Doku Gewichte

Gemma 4

e2b, e4b at 896 px

Doku Gewichte

Grounding DINO

t, b at 800 px

Doku Gewichte

InternVL3

1b, 2b, 8b at 448 px

Doku Gewichte

Kosmos-2

224 at 224 px

Doku Gewichte

LFM2-VL

450m, 3b at 512 px

Doku Gewichte

LibreMODUS

Doku Gewichte

LocateAnything

3b at 2500 px

Doku Gewichte

Moondream

2, 3 at 384 to 512 px

Doku Gewichte

North Micro Vision

Doku

OMDet-Turbo

t at 640 px

Doku Gewichte

OV-DEIM

s, m, l at 640 px

Doku Gewichte

OWLv2

b16, l14 at 960 to 1008 px

Doku Gewichte

Qwen3-VL

2b, 4b, 8b at 1024 px

Doku Gewichte

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

Doku Gewichte

SmolVLM2

500m at 512 px

Doku Gewichte

WeVisOne-VL

2b, 4b at 1440 px

Doku

CenterNet

resdcn18, dla34 at 512 px

Doku Gewichte

Deformable DETR

r50ss, r50ssdc5, r50, r50refine, r50twostage at 800 px

Doku Gewichte

DETR

r50, r50dc5, r101, r101dc5 at 800 px

Doku Gewichte

DINO-DETR

r50, r50s5, swinl at 800 px

Doku Gewichte

EfficientDet

Doku Gewichte

Faster R-CNN

n, s, m, l at 320 to 800 px

Doku Gewichte

FCOS

r50 at 800 px

Doku Gewichte

LW-DETR

t, s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

Mask R-CNN

r50 at 800 px

Doku Gewichte

RetinaNet

r50, r50v2 at 800 px

Doku Gewichte

SSD

300 at 300 px

Doku Gewichte

YOLOv1

t, b at 448 px

Doku Gewichte

YOLOv2

t, b at 416 to 608 px

Doku Gewichte

YOLOv3

t, b, spp at 416 to 608 px

Doku Gewichte

YOLOv4

t, b at 416 to 608 px

Doku Gewichte

Segmentierung

15 Familien

Masken pro Instanz statt Boxen.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection and oriented boxes; n through xx for segmentation; x for pose

Doku Gewichte

D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

GTR

Doku Gewichte

RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

EdgeTAM

Doku Gewichte

MobileSAM

tiny at 1024 px

Doku Gewichte

PicoSAM3

pico at 96 px

Doku Gewichte

SAM

base, large, huge at 1024 px

Doku Gewichte

SAM 2

Doku Gewichte

SAM 3

large at 1008 px

Doku Gewichte

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

Doku Gewichte

WeVisOne-VL

2b, 4b at 1440 px

Doku

EoMT

s, b, l at 512 px

Doku Gewichte

Mask R-CNN

r50 at 800 px

Doku Gewichte

Keypoints

7 Familien

Skelette und Landmarks auf jeder erkannten Instanz.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection and oriented boxes; n through xx for segmentation; x for pose

Doku Gewichte

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

GTR

Doku Gewichte

YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

Doku Gewichte

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

Doku Gewichte

DEKR

w32 at 640 px

Doku

HRNet

Doku Gewichte

Klassifikation

15 Familien

Ein Label für das ganze Bild, und die Backbones hinter allem anderen.

ConvNeXt

t, s, b at 224 px

Doku Gewichte

ConvNeXt V2

Doku Gewichte

DINOv2

n, s, m, l at 518 px

Doku Gewichte

EfficientNetV2

b0, b1, b2, b3 at 224 to 300 px

Doku Gewichte

MobileNetV4

s, m, l at 224 to 256 px

Doku Gewichte

ResNet

18, 34, 50, 101 at 224 px

Doku Gewichte

V-JEPA 2

l256, h256, g256, g384 at 256 to 384 px

CLIP

Perception Encoder

SigLIP2

AlexNet

b at 224 px

Doku Gewichte

Swin Transformer

t, s, b, l at 224 px

Doku Gewichte

VGG

16, 19, 16bn, 19bn at 224 px

Doku Gewichte

ViT

ti, s, b, l at 224 px

Doku Gewichte

DeiT

t, s, b at 224 px

Doku Gewichte

Orientierte Boxen

4 Familien

Gedrehte Boxen, für Luftbilder und alles, was nicht achsenparallel liegt.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection and oriented boxes; n through xx for segmentation; x for pose

Doku Gewichte

GTR

Doku Gewichte

RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 at 640 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

Doku Gewichte

YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

Doku Gewichte

Tiefe

8 Familien

Abstand pro Pixel aus einem einzigen Bild.

GTR

Doku Gewichte

LibreMODUS

Doku Gewichte

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

Doku Gewichte

Depth Anything 3

l at 504 px

Doku Gewichte

Depth Anything V2

s, b, l, g at 518 px

Doku Gewichte

Marigold V2

b at 1024 px

Doku Gewichte

MiDaS

s, l at 256 to 384 px

Doku Gewichte

ZipDepth

b, bnpu at 384 px

Doku Gewichte

Semantische Segmentierung

10 Familien

Eine Klasse für jedes Pixel, ohne Instanzen zu trennen.

GTR

Doku Gewichte

DINOv2

n, s, m, l at 518 px

LingBot-Vision

PP-LiteSeg

SegFormer

U-Net

DeepLabv3

EoMT

s, b, l at 512 px

Doku Gewichte

FCN

r50, r101 at 520 px

Doku Gewichte

PIDNet

s, m, l at 1024 px

Doku Gewichte

Panoptische Segmentierung

2 Familien

Semantische Masken und Instanzmasken in einem Durchlauf.

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

Doku Gewichte

EoMT

s, b, l at 512 px

Doku Gewichte

Punkte und Zählen

9 Familien

Schwerpunkte statt Boxen, günstig genug für Mikrocontroller.

FOMO

Doku Gewichte

Florence-2 grounding

base, large at 768 px

Doku Gewichte

LocateAnything

3b at 2500 px

Doku Gewichte

Molmo2

4b, 8b at 378 px

Doku Gewichte

Moondream

2, 3 at 384 to 512 px

Doku Gewichte

Qwen3-VL grounding

2b, 4b, 8b at 1024 px

Doku Gewichte

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

Doku Gewichte

ShowUI

2b at 1344 px

Doku

WeVisOne-VL

2b, 4b at 1440 px

Doku

Texterkennung

3 Familien

Text in einem Bild finden und lesen.

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

Doku Gewichte

WeVisOne-VL

2b, 4b at 1440 px

Doku

PP-OCRv5

t, l at 960 px

Doku Gewichte

Embeddings

7 Familien

Vektoren für Suche, Clustering und Retrieval.

DINOv2

n, s, m, l at 518 px

Doku Gewichte

V-JEPA 2

l256, h256, g256, g384 at 256 to 384 px

CLIP

Perception Encoder

SigLIP2

LeVJEPA

l at 224 px

Doku Gewichte

LibreFaceRec

Doku Gewichte

Blickrichtung

1 Familien

Wohin eine Person schaut.

L2CS-Net

r18, r34, r50, r101, r152 at 448 px

Doku Gewichte

Kantenerkennung

3 Familien

Konturen und Grenzen.

LibreMODUS

Doku Gewichte

DexiNed

b at 352 px

Doku Gewichte

TEED

t at 352 px

Doku Gewichte

Oberflächennormalen

3 Familien

In welche Richtung jede Oberfläche zeigt.

LibreMODUS

Doku Gewichte

Marigold V2

b at 1024 px

Doku Gewichte

MoGe-2

s, b, l at 518 px

Doku Gewichte

Matting

5 Familien

Freisteller mit Alphakanal, Haare und Kanten inklusive.

WeVisOne-VL

2b, 4b at 1440 px

Doku

BEN2

b at 1024 px

Doku Gewichte

BiRefNet

t, l at 1024 px

Doku Gewichte

FeyNobg

l at 1024 px

Doku Gewichte

ViTMatte

s at 512 px

Doku Gewichte

Restaurierung

7 Familien

Rauschen entfernen, Unschärfe korrigieren und hochskalieren.

NAFNet

s, l at 256 px

Doku Gewichte

DDColor

Doku Gewichte

HVI-CIDNet

t at 256 px

Doku Gewichte

LaMa

Doku Gewichte

QuickSRNet

m2 at 64 px

Doku Gewichte

Real-ESRGAN

x4, x2, x4t at 64 px

Doku Gewichte

SwinIR

s, m, l at 64 px

Doku Gewichte

3D-Netz

1 Familien

3D-Geometrie aus einem Bild.

SAM 3D Body

d3, h at 512 px

Doku Gewichte

Robot policies

1 Familien

Action chunks from camera observations and robot state.

LibreVLA

smolvla: base at 512 px; act_policy: base at 224 px; diffusion_policy: base at 224 px

Doku

Albedo

1 Familien

Intrinsic surface color in linear RGB.

Marigold V2

b at 1024 px

Doku Gewichte

3D detection

4 Familien

Camera-frame cuboids from a single image.

3D-MOOD

Doku Gewichte

DetAny3D

h at 896 px

Doku Gewichte

FCOS3D

r101 at 1600 px

Doku Gewichte

WildDet3D

l at 1008 px

Doku Gewichte

Image generation

2 Familien

An image from a text prompt, with the seed that makes it again.

FLUX.2 klein

4b at 1024 px

Doku Gewichte

SANA-Sprint

Doku Gewichte

3D generation

1 Familien

The whole object as 3D Gaussian splats, from one picture of it.

Speridlabs Idol

Doku Gewichte

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