Training

Datensätze, Argumente, Multi-GPU und die von allen trainierbaren Familien gemeinsam genutzte Infrastruktur.

Datensätze
Hyperparameter
Augmentationen
Multi-GPU-Training
Trainingsperformance
LoRA-Fine-Tuning
Einfrieren von Schichten
Wissensdistillation
Experiment-Logger
Validierung und Metriken
Training auf einer gemieteten GPU