Alternative à Facebook DETR en 2026 : utiliser DETR avec LibreYOLO
Xuban
Le dépôt Facebook Research DETR original a été archivé le 12 mars 2024. LibreYOLO permet de continuer à utiliser le détecteur d'origine avec la même API que ses autres familles de modèles.
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
Quatre variantes basées sur ResNet-50 et ResNet-101 sont disponibles pour la prédiction, la validation et l'export ONNX et TorchScript. L'entraînement n'est pas implémenté. LibreYOLO utilise également une entrée fixe de 800 par 800, au lieu de reproduire le pipeline d'évaluation d'origine qui préserve le rapport hauteur/largeur.
Essayez-le après pip install libreyolo. La documentation DETR répertorie les quatre checkpoints. Pour une comparaison avec un CNN, consultez l'alternative à EfficientDet.