Modèles par tâche

Toutes les familles fournies par la bibliothèque, générées depuis le registre de modèles v1.5.0 : 82 familles réparties sur 17 tâches.

Détection

40 familles

Des boîtes autour des objets. La tâche pour laquelle l'essentiel de la bibliothèque est conçu.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

doc.poids

⭐YOLOv9

yolo9: t, s, m, c at 640 px; yolo9_p2: t, s at 640 px

doc.poids

D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

doc.poids

DEIM

deim: n, s, m, l, x at 640 px

doc.poids

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

doc.poids

RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

doc.poids

YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

doc.poids

Dome-DETR

s, m, l at 800 px

doc.poids

PicoDet

s, m, l at 320 to 640 px

doc.poids

RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

doc.poids

YOLOv7

b at 640 px

doc.poids

YOLOX

n, t, s, m, l, x at 416 to 640 px

doc.poids

Florence-2

base, large at 768 px

doc.poids

Grounding DINO

t, b at 800 px

doc.poids

InternVL3

1b, 2b, 8b at 448 px

doc.poids

Kosmos-2

224 at 224 px

doc.poids

LFM2-VL

450m at 512 px

doc.poids

LibreMODUS

doc.poids

LocateAnything

3b at 2500 px

doc.poids

OMDet-Turbo

t at 640 px

doc.poids

OV-DEIM

s, m, l at 640 px

doc.poids

OWLv2

b16, l14 at 960 to 1008 px

doc.poids

Qwen3-VL

2b, 4b, 8b at 1024 px

doc.poids

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

doc.poids

SmolVLM2

500m at 512 px

doc.poids

CenterNet

resdcn18, dla34 at 512 px

doc.poids

Deformable DETR

r50ss, r50ssdc5, r50, r50refine, r50twostage at 800 px

doc.poids

DETR

r50, r50dc5, r101, r101dc5 at 800 px

doc.poids

DINO-DETR

r50, r50s5, swinl at 800 px

doc.poids

EfficientDet

doc.poids

Faster R-CNN

n, s, m, l at 320 to 800 px

doc.poids

FCOS

r50 at 800 px

doc.poids

LW-DETR

t, s, m, l, x at 640 px

doc.poids

Mask R-CNN

r50 at 800 px

doc.poids

RetinaNet

r50, r50v2 at 800 px

doc.poids

SSD

300 at 300 px

doc.poids

YOLOv1

t, b at 448 px

doc.poids

YOLOv2

t, b at 416 to 608 px

doc.poids

YOLOv3

t, b, spp at 416 to 608 px

doc.poids

YOLOv4

t, b at 416 to 608 px

doc.poids

Segmentation

13 familles

Des masques par instance plutôt que des boîtes.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

doc.poids

D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

doc.poids

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

doc.poids

RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

doc.poids

EdgeTAM

doc.poids

MobileSAM

tiny at 1024 px

doc.poids

PicoSAM3

pico at 96 px

doc.poids

SAM

base, large, huge at 1024 px

doc.poids

SAM 2

doc.poids

SAM 3

large at 1008 px

doc.poids

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

doc.poids

EoMT

s, b, l at 512 px

doc.poids

Mask R-CNN

r50 at 800 px

doc.poids

Points clés

5 familles

Squelettes et points de repère sur chaque instance détectée.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

doc.poids

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

doc.poids

YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

doc.poids

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

doc.poids

HRNet

doc.poids

Classification

12 familles

Une étiquette pour l'image entière, et les backbones derrière tout le reste.

ConvNeXt

t, s, b at 224 px

doc.poids

DINOv2

n, s, m, l at 518 px

doc.poids

EfficientNetV2

b0, b1, b2, b3 at 224 to 300 px

doc.poids

MobileNetV4

s, m, l at 224 to 256 px

doc.poids

ResNet

18, 34, 50, 101 at 224 px

doc.poids

CLIP

doc.poids

SigLIP2

doc.poids

AlexNet

b at 224 px

doc.poids

Swin Transformer

t, s, b, l at 224 px

doc.poids

VGG

16, 19, 16bn, 19bn at 224 px

doc.poids

ViT

ti, s, b, l at 224 px

doc.poids

DeiT

t, s, b at 224 px

doc.poids

Boîtes orientées

2 familles

Des boîtes pivotées, pour l'imagerie aérienne et tout ce qui n'est pas aligné sur les axes.

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

doc.poids

RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

doc.poids