Benchmarks LibreYOLO
Comparez la précision sur COCO, la généralisation et la vitesse d’inférence.
COCO
Exactitude en fonction de la taille
Comparez la précision sur COCO au nombre de paramètres, avec YOLOv9 et RF-DETR mis en évidence. Données de Vision Analysis.
RF100-VL
Généralisation au-delà de COCO
RF100-VL mesure l’adaptation des détecteurs à de nouveaux domaines par fine-tuning sur 100 jeux de données réels.
Méthodologie et limites
Chaque configuration est entraînée séparément sur chaque jeu de données. Les checkpoints sont sélectionnés sur la validation, puis évalués sur le test avec pycocotools et maxDets 500. Le résultat est la moyenne non pondérée de l’AP50:95 des 100 jeux de données.
Les lignes relient les tailles de modèles. Les recettes et résolutions varient ; LoRA est affiché séparément.
Ces résultats utilisent une seule graine, avec des recettes, résolutions et précisions numériques propres à chaque famille. Le rapport détaille la méthodologie, les comparaisons et les limites d’implémentation.
* Les scores YOLOv9 précèdent les corrections d’entraînement. YOLO-NAS utilise des poids préentraînés soumis à une licence non commerciale distincte.
Vitesse d’inférence sur votre matériel
Comparez la latence par appareil, moteur et précision numérique.