RT-DETR senza Ultralytics: v1, v2 e v4 con licenza Apache-2.0
Usa e fai fine-tuning di RT-DETR, RT-DETRv2 e RT-DETRv4 con pesi Apache-2.0 in una libreria MIT: un'unica API per predict, train, val ed export.
Tutorial e approfondimenti su come eseguire modelli di rilevamento con LibreYOLO.
Usa e fai fine-tuning di RT-DETR, RT-DETRv2 e RT-DETRv4 con pesi Apache-2.0 in una libreria MIT: un'unica API per predict, train, val ed export.
Risultati RF100-VL che misurano la capacità di YOLOv9, YOLOX, YOLO-NAS, EdgeCrafter e RF-DETR di generalizzare su 100 dataset reali dopo il fine-tuning.
Esegui, addestra, valida ed esporta YOLO-NAS con LibreYOLO. L'ultima release di SuperGradients risale ad aprile 2024. Puntiamo ad addestrare nuovi pesi da zero per non dipendere dalla licenza di Deci.
RF100-VL misura quanto bene un detector si adatta con il fine-tuning fuori da COCO. RF-DETR e YOLO-NAS ottengono risultati superiori a YOLOv8. Ecco come eseguirli con LibreYOLO.
Guida documentata a 69 aziende Edge AI e agli ecosistemi NPU: chip, SDK, artefatti, quantizzazione e supporto documentato per computer vision e YOLO.
Esegui predizioni, validazione ed esportazione di EfficientDet D0-D4 tramite l'API di LibreYOLO per il rilevamento di oggetti.
Il repository originale Facebook Research DETR è archiviato. Esegui quattro varianti ufficiali di DETR con LibreYOLO.
Il repository ufficiale di MiDaS è archiviato. Esegui i suoi modelli di profondità Small e DPT-Large con LibreYOLO.
L'ultima release di MMYOLO risale al 2023. Esegui detector supportati come RTMDet con l'API diretta di LibreYOLO.
Esegui l'upscaling delle immagini 2x e 4x di Real-ESRGAN con LibreYOLO, inclusa l'inferenza a tasselli per immagini grandi.
SuperGradients ha smesso di pubblicare release dopo l'acquisizione di Deci da parte di NVIDIA nel 2024. LibreYOLO è un'alternativa mantenuta che usa gli stessi pesi YOLO-NAS: predizione, addestramento ed esportazione con un'unica API con licenza MIT.
L'ultima release di YOLOX risale al 2022. Esegui, addestra, valida ed esporta YOLOX con l'API di LibreYOLO.
La mappa completa delle licenze YOLO nel 2026: da YOLOv1 a YOLOv13, YOLO26, YOLO-World e YOLOE, repository originali e riscritture permissive, link a paper e GitHub e cosa puoi davvero distribuire in un prodotto commerciale.
A settembre 2024 Google ha rinominato TensorFlow Lite in LiteRT. Stesso runtime, stessi file .tflite, non si rompe nulla. Ecco perché è avvenuto il cambio di nome, cosa è cambiato davvero e come esportare un modello LibreYOLO in questo formato.
Una raccolta aggiornata di talk, articoli e discussioni online che parlano di LibreYOLO, da CVPR 2026 a Hacker News e r/computervision.
YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 e YOLO26 sono distribuiti con licenza AGPL-3.0, quindi non sono gratuiti per l'uso commerciale con codice chiuso. Ecco cosa richiede davvero la licenza, versione per versione, e qual è l'alternativa con licenza MIT.
Una guida pratica alle migliori alternative open source a Ultralytics YOLO nel 2026: licenze, task supportati e limiti di deployment, e il ruolo di LibreYOLO, la libreria YOLO con licenza MIT più completa.
Al CVPR 2026 di Denver, un team di Jabra e IT University of Copenhagen ha usato LibreYOLOXs come modello di riferimento nel tutorial "Edge AI in Action", eseguendolo su Hailo-8L e Snapdragon.
RTMDet è uno dei detector più veloci e accurati. L'installazione ufficiale non funziona con nessuna versione di PyTorch rilasciata negli ultimi due anni. Ecco l'alternativa.
Depth Anything V2 produce mappe di profondità monoculare all'avanguardia. Ecco come eseguirlo in due righe con LibreYOLO.