Modelli per task
Tutte le famiglie incluse nella libreria, generate dal registro dei modelli v1.5.0: 82 famiglie su 17 task.
Rilevamento
40 famiglieBox attorno agli oggetti. Il task per cui è costruita la maggior parte della libreria.
n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation
yolo9: t, s, m, c at 640 px; yolo9_p2: t, s at 640 px
n, s, m, l, x at 640 px
deim: n, s, m, l, x at 640 px
s, m, l, x at 640 px
rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px
s, m, l at 640 px
s, m, l at 800 px
s, m, l at 320 to 640 px
t, s, m, l, x at 640 px
b at 640 px
n, t, s, m, l, x at 416 to 640 px
base, large at 768 px
t, b at 800 px
1b, 2b, 8b at 448 px
224 at 224 px
450m at 512 px
3b at 2500 px
t at 640 px
s, m, l at 640 px
b16, l14 at 960 to 1008 px
2b, 4b, 8b at 1024 px
7b at 1024 px
500m at 512 px
resdcn18, dla34 at 512 px
r50ss, r50ssdc5, r50, r50refine, r50twostage at 800 px
r50, r50dc5, r101, r101dc5 at 800 px
r50, r50s5, swinl at 800 px
n, s, m, l at 320 to 800 px
r50 at 800 px
t, s, m, l, x at 640 px
r50 at 800 px
r50, r50v2 at 800 px
300 at 300 px
t, b at 448 px
t, b at 416 to 608 px
t, b, spp at 416 to 608 px
t, b at 416 to 608 px
Segmentazione
13 famiglieMaschere per singola istanza invece dei box.
n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation
n, s, m, l, x at 640 px
s, m, l, x at 640 px
t, s, m, l, x at 640 px
tiny at 1024 px
pico at 96 px
base, large, huge at 1024 px
large at 1008 px
7b at 1024 px
s, b, l at 512 px
r50 at 800 px
Keypoint
5 famiglieScheletri e landmark su ogni istanza rilevata.
n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation
s, m, l, x at 640 px
s, m, l at 640 px
7b at 1024 px
Classificazione
12 famiglieUn'etichetta per l'intera immagine, e i backbone dietro a tutto il resto.
t, s, b at 224 px
n, s, m, l at 518 px
b0, b1, b2, b3 at 224 to 300 px
s, m, l at 224 to 256 px
18, 34, 50, 101 at 224 px
b at 224 px
t, s, b, l at 224 px
16, 19, 16bn, 19bn at 224 px
ti, s, b, l at 224 px
t, s, b at 224 px
Box orientati
2 famiglieBox ruotati, per le immagini aeree e per tutto ciò che non è allineato agli assi.
n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation
rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px
Profondità
6 famiglieDistanza per pixel a partire da una sola immagine.
7b at 1024 px
l at 504 px
s, b, l, g at 518 px
s, l at 256 to 384 px
b, bnpu at 384 px
Segmentazione semantica
7 famiglieUna classe per ogni pixel, senza separare le istanze.
n, s, m, l at 518 px
s, b, l at 512 px
r50, r101 at 520 px
s, m, l at 1024 px
Segmentazione panottica
2 famiglieMaschere semantiche e di istanza in un solo passaggio.
7b at 1024 px
s, b, l at 512 px
Punti e conteggio
3 famiglieCentroidi invece dei box, abbastanza leggeri da girare sui microcontrollori.
3b at 2500 px
7b at 1024 px
Riconoscimento del testo
2 famiglieTrovare e leggere il testo in un'immagine.
7b at 1024 px
t, l at 960 px
Embedding
4 famiglieVettori per ricerca, clustering e retrieval.
n, s, m, l at 518 px
Sguardo
1 famiglieDove sta guardando una persona.
r18, r34, r50, r101, r152 at 448 px
Rilevamento dei bordi
3 famiglieContorni e confini.
Normali alle superfici
2 famiglieIn che direzione è orientata ogni superficie.
s, b, l at 518 px
Scontornamento
2 famiglieRitagli con canale alfa, capelli e bordi inclusi.
t, l at 1024 px
l at 1024 px
Restauro
3 famiglieRiduzione del rumore, deblurring e upscaling.
s, l at 256 px
x4, x2, x4t at 64 px
s, m, l at 64 px