Facebook DETR alternative 2026：LibreYOLOで実行

元のFacebook Research DETRリポジトリは2024年3月12日にアーカイブされました。LibreYOLOでは、ほかのモデルファミリーと同じAPIを使って、元の検出器を引き続き利用できます。

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)

ResNet-50とResNet-101のバリアントが4種類あり、推論、検証、ONNXおよびTorchScriptへのエクスポートに利用できます。学習は実装されていません。また、LibreYOLOの入力サイズは800×800に固定されており、元の縦横比を維持する評価パイプラインは再現しません。

pip install libreyoloの実行後に試せます。DETRのドキュメントに4つのチェックポイントがすべて掲載されています。CNNとの比較には、EfficientDetの代替案をご覧ください。

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