タスク別のモデル

ライブラリに含まれるすべてのファミリーを、v1.5.0のモデルレジストリから生成しています。17種類のタスクにわたる82ファミリーです。

検出

40ファミリー

物体を囲むボックス。ライブラリの大部分はこのタスクのために作られています。

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

ドキュメント重み

⭐YOLOv9

yolo9: t, s, m, c at 640 px; yolo9_p2: t, s at 640 px

ドキュメント重み

D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

DEIM

deim: n, s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

ドキュメント重み

Dome-DETR

s, m, l at 800 px

ドキュメント重み

PicoDet

s, m, l at 320 to 640 px

ドキュメント重み

RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

YOLOv7

b at 640 px

ドキュメント重み

YOLOX

n, t, s, m, l, x at 416 to 640 px

ドキュメント重み

Florence-2

base, large at 768 px

ドキュメント重み

Grounding DINO

t, b at 800 px

ドキュメント重み

InternVL3

1b, 2b, 8b at 448 px

ドキュメント重み

Kosmos-2

224 at 224 px

ドキュメント重み

LFM2-VL

450m at 512 px

ドキュメント重み

LibreMODUS

ドキュメント重み

LocateAnything

3b at 2500 px

ドキュメント重み

OMDet-Turbo

t at 640 px

ドキュメント重み

OV-DEIM

s, m, l at 640 px

ドキュメント重み

OWLv2

b16, l14 at 960 to 1008 px

ドキュメント重み

Qwen3-VL

2b, 4b, 8b at 1024 px

ドキュメント重み

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

ドキュメント重み

SmolVLM2

500m at 512 px

ドキュメント重み

CenterNet

resdcn18, dla34 at 512 px

ドキュメント重み

Deformable DETR

r50ss, r50ssdc5, r50, r50refine, r50twostage at 800 px

ドキュメント重み

DETR

r50, r50dc5, r101, r101dc5 at 800 px

ドキュメント重み

DINO-DETR

r50, r50s5, swinl at 800 px

ドキュメント重み

EfficientDet

ドキュメント重み

Faster R-CNN

n, s, m, l at 320 to 800 px

ドキュメント重み

FCOS

r50 at 800 px

ドキュメント重み

LW-DETR

t, s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

Mask R-CNN

r50 at 800 px

ドキュメント重み

RetinaNet

r50, r50v2 at 800 px

ドキュメント重み

SSD

300 at 300 px

ドキュメント重み

YOLOv1

t, b at 448 px

ドキュメント重み

YOLOv2

t, b at 416 to 608 px

ドキュメント重み

YOLOv3

t, b, spp at 416 to 608 px

ドキュメント重み

YOLOv4

t, b at 416 to 608 px

ドキュメント重み

セグメンテーション

13ファミリー

ボックスではなく、インスタンスごとのマスク。

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

ドキュメント重み

D-FINE

n, s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

RTMDet

t, s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

EdgeTAM

ドキュメント重み

MobileSAM

tiny at 1024 px

ドキュメント重み

PicoSAM3

pico at 96 px

ドキュメント重み

SAM

base, large, huge at 1024 px

ドキュメント重み

SAM 2

ドキュメント重み

SAM 3

large at 1008 px

ドキュメント重み

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

ドキュメント重み

EoMT

s, b, l at 512 px

ドキュメント重み

Mask R-CNN

r50 at 800 px

ドキュメント重み

キーポイント

5ファミリー

検出したインスタンスごとの骨格とランドマーク。

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

ドキュメント重み

EdgeCrafter

s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み

YOLO-NAS

s, m, l at 640 px

ドキュメント重み

SenseNova-Vision

7b at 1024 px

ドキュメント重み

HRNet

ドキュメント重み

分類

12ファミリー

画像全体に1つのラベル。そして、ほかのすべてを支えるバックボーン。

ConvNeXt

t, s, b at 224 px

ドキュメント重み

DINOv2

n, s, m, l at 518 px

ドキュメント重み

EfficientNetV2

b0, b1, b2, b3 at 224 to 300 px

ドキュメント重み

MobileNetV4

s, m, l at 224 to 256 px

ドキュメント重み

ResNet

18, 34, 50, 101 at 224 px

ドキュメント重み

CLIP

ドキュメント重み

SigLIP2

ドキュメント重み

AlexNet

b at 224 px

ドキュメント重み

Swin Transformer

t, s, b, l at 224 px

ドキュメント重み

VGG

16, 19, 16bn, 19bn at 224 px

ドキュメント重み

ViT

ti, s, b, l at 224 px

ドキュメント重み

DeiT

t, s, b at 224 px

ドキュメント重み

回転ボックス

2ファミリー

回転したボックス。航空写真や、軸に沿っていないものに。

⭐RF-DETR

n, s, m, l for detection, pose and oriented boxes; n through xx for segmentation

ドキュメント重み

RT-DETR

rtdetr: r18, r34, r50, r50m, r101, l, x at 640 px; rtdetrv2: r18, r34, r50, r50m, r101 for detection at 640 px, n, s, m, l, x for oriented boxes at 1024 px; rtdetrv4: s, m, l, x at 640 px

ドキュメント重み