YOLOXは開発終了していますか？

公式リポジトリはアーカイブされていませんが、最新リリースは2022年4月のYOLOX 0.3.0です。正式に開発終了とされているわけではなく、活動が低調という表現がより正確です。

LibreYOLOでYOLOXを学習できますか？

はい。LibreYOLOはYOLOXの推論、学習、検証、エクスポートに対応しています。

2026年8月15日Xuban

YOLOXは今も有用なApache-2.0の物体検出モデルです。公式リポジトリはアーカイブされていませんが、最新リリースの0.3.0は2022年4月のものです。メンテナンス上の問題は実際にあります。それでもモデルは動作します。

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreYOLOXs.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)

LibreYOLOはNanoからXまで6つのYOLOXサイズに対応し、推論、学習、検証、エクスポートを1つのAPIから実行できます。元のプロジェクト固有のExp設定ワークフローが必要な場合は、元のプロジェクトを使ってください。

まずpip install libreyoloを実行してください。YOLOXのドキュメントでAPI全体を確認できます。また、YOLO-NASが現在もメンテナンスされていることを短く紹介した記事もあります。