libreyolo label
バウンディングボックスの描画と編集を行うローカルのWebツールを起動します。LibreYOLOネイティブのラベルファイルを書き出すため、ここでアノテーションしたデータセットは変換の手順なしでそのまま学習できます。
- コマンド
libreyolo label- 出力
- stdoutに出力されるサーバーURL。ラベルは画像と同じ場所にlabels/*.txtとして書き出されます
書式
libreyolo label [data=<dataset.yaml|folder>] [key=value ...]引数はkey=valueのペアで、POSIX形式も使えるので、port=9200と--port 9200は同じ引数です。
引数
| 引数 | デフォルト | 意味 |
|---|---|---|
data | 直接開くデータセットYAMLまたはフォルダー。未指定の場合はプロジェクトホームから開始します | |
host | 127.0.0.1 | バインドするホストまたはインターフェース |
port | 8000 | バインドするポート。使用中の場合は次の空きポートに繰り上がります |
device | auto | AI自動ラベル付けに使うデバイス：0、cpu、mps、auto |
no_assist | false | AI自動ラベル付けを無効にし、手動のラベリングツールとして使います |
no_browser | false | ブラウザーを自動で開きません |
share | false | 0.0.0.0にバインドし、同じネットワーク上のチームメンバーが参加できるようにします |
json | false | stdoutへのJSON出力 |
quiet | false | stderrを抑制します |
verbose | false | stderrへの詳細出力 |
例
# プロジェクトホームを開いてブラウザーでデータセットを選択または作成libreyolo labellibreyolo label no_assist=true port=9200 no_browser=truelibreyolo label share=true補足
出力されるもの
ボックスはLibreYOLOネイティブのlabels/*.txtファイルとして保存され、これはlibreyolo trainが読み込む形式なので、あとから変換する必要はありません。このバージョンが扱うのはバウンディングボックスだけです。編集内容は画像を切り替えるたびに保存されます。
データセットを開く
dataを指定しない場合、ツールはプロジェクトホームから起動し、データセットはブラウザーから選択または作成します。data=path/to/data.yamlを渡すとそのデータセットが直接開き、起動時の行に画像数、クラス数、そしてデータセットが書き込み可能かどうかが表示されます。読み取り専用のデータセットも開くことはでき、書き込めない理由が表示されます。
共有とhostの動作
share=trueはワイルドカードアドレスにバインドするため、同じネットワーク上の他のマシンからツールにアクセスできますが、プロジェクトの切り替えや削除、計算の開始といった管理操作はこのマシンに限定されます。
hostに特定のインターフェースを指定すると、動作が変わり、安全性も下がります：ホストがネットワーククライアントと区別できなくなるため、すべてのクライアントが管理権限を持ちます。この指定をすると、コマンドはstderrに警告を出力します。share=trueを使ってください。
ポートと終了
使用中のポートは次のポートへずれ、要求したポートから最大20個先まで試します。20個すべてが失敗した場合はio_errorで終了します。stdoutに表示されるURLは、実際にバインドされたポートです。share=trueを指定した場合、結果にはlan_urlも含まれ、これがチームメンバーが開くべきアドレスです。
コマンドはCtrl+Cを押すまでフォアグラウンドで動作し続けます。
関連：学習前にラベル付けしたデータセットを確認するにはlibreyolo doctor、そのデータセットで学習するにはlibreyolo train。