Виявлення об'єктів.
100% ліцензія MIT.
Повертаємо YOLO ту доступність, якої завжди хотіли його творці. Сучасний рушій за ліцензією MIT для навчання та розгортання передового виявлення об'єктів.
1 from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE 2 3 model = LibreYOLO("LibreYOLOXs.pt") 4 results = model(SAMPLE_IMAGE, save=True)
Підтримати LibreYOLO
Найкраще, чим можна допомогти, це поставити зірку репозиторію. Якщо натрапите на проблему або маєте пропозицію, створіть issue, а внески в код дуже вітаються.
Питання, збої під час навчання та новини про випуски обговорюють на r/LibreYOLO. Заходьте привітатися.
Одна бібліотека, увесь робочий процес
Навчайте, валідуйте, експортуйте та розгортайте моделі виявлення з одного пакета за дозвільною ліцензією MIT.
Справжня MIT
Жодного AGPL у всьому ланцюжку залежностей. Використовуйте в продуктах із закритим кодом, у SaaS, у вбудованих системах.
Один API, три архітектури
YOLOX, YOLOv9 і RF-DETR за одним викликом LibreYOLO(). Архітектура, розмір і кількість класів визначаються з ваг автоматично.
Усе необхідне в комплекті
Будь-який формат входу: шляхи, URL, PIL, NumPy, OpenCV, тензори, байти. Інференс по тайлах для великих зображень. Автоматичне завантаження ваг із HuggingFace.
Навчання
Донавчайте на власних датасетах у форматі YOLO або COCO з вбудованою аугментацією, змішаною точністю та ранньою зупинкою. Відновлюйте з будь-якої контрольної точки.
Валідація
Оцінювання за стандартом COCO з mAP50, mAP50-95, точністю та повнотою на COCO або власних датасетах. Метрики за класами та матриця плутанини без додаткових налаштувань.
Експорт і розгортання
Експорт в ONNX одним рядком, із вбудованими метаданими для простого розгортання.
Що каже спільнота
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“This is so cool bro. If I see some place I can contribute, I will definitely do so!”
u/FedStan
“This looks like a really good project, and I hope you are able to realize the full vision you seem to have for it. Very exciting.”
u/CalmBet
LibreYOLO вимагає величезних зусиль. Такі повідомлення додають нам сил.
Почніть створювати сьогодні
$ pip install libreyolo