RT-DETR без Ultralytics: v1, v2 і v4 з Apache-2.0
Запускайте й донавчайте RT-DETR, RT-DETRv2 і RT-DETRv4 з вагами Apache-2.0 у бібліотеці MIT: один API для predict, train, val та export.
Посібники та детальні розбори того, як запускати моделі виявлення з LibreYOLO.
Запускайте й донавчайте RT-DETR, RT-DETRv2 і RT-DETRv4 з вагами Apache-2.0 у бібліотеці MIT: один API для predict, train, val та export.
Результати RF100-VL показують, як YOLOv9, YOLOX, YOLO-NAS, EdgeCrafter і RF-DETR узагальнюються на 100 реальних датасетах після донавчання.
Запускайте, навчайте, валідуйте й експортуйте YOLO-NAS у LibreYOLO. SuperGradients востаннє випускали у квітні 2024 року. Ми плануємо навчити нові ваги з нуля, щоб відмовитися від ліцензії Deci.
RF100-VL оцінює, наскільки добре детектор донавчається поза COCO. RF-DETR і YOLO-NAS набирають більше за YOLOv8. Як запускати обидві моделі в LibreYOLO.
Посібник із джерелами про 69 компаній Edge AI та екосистеми NPU: чипи, SDK, артефакти, квантування, задокументована підтримка комп'ютерного зору та YOLO.
Виконуйте передбачення, валідацію та експорт EfficientDet D0-D4 через API бібліотеки LibreYOLO для виявлення об'єктів.
Оригінальний репозиторій Facebook Research DETR заархівовано. Запускайте чотири офіційні варіанти DETR через LibreYOLO.
Офіційний репозиторій MiDaS архівовано. Запускайте моделі оцінювання глибини Small і DPT-Large через LibreYOLO.
Останній випуск MMYOLO датовано 2023 роком. Запускайте підтримувані детектори, зокрема RTMDet, через прямий API LibreYOLO.
Запускайте збільшення зображень у 2x і 4x за допомогою Real-ESRGAN через LibreYOLO, зокрема тайловий інференс для великих зображень.
SuperGradients припинив випускати оновлення після того, як NVIDIA придбала Deci у 2024 році. LibreYOLO є підтримуваною альтернативою, яка працює з тими самими вагами YOLO-NAS: передбачення, навчання й експорт через один API з ліцензією MIT.
Останній реліз YOLOX вийшов у 2022 році. Запускайте, навчайте, валідуйте й експортуйте YOLOX через API LibreYOLO.
Повна карта ліцензій YOLO на 2026 рік: від YOLOv1 до YOLOv13, YOLO26, YOLO-World і YOLOE, оригінальні репозиторії та permissive-переписування, посилання на статті й GitHub, а також що можна випустити в комерційному продукті.
У вересні 2024 року Google перейменувала TensorFlow Lite на LiteRT. Те саме середовище виконання, ті самі файли .tflite, нічого не ламається. Пояснюємо причину перейменування, що саме змінилося та як експортувати модель LibreYOLO у цей формат.
Добірка доповідей, дописів у блогах і обговорень у спільнотах, де згадують LibreYOLO: від CVPR 2026 до Hacker News і r/computervision.
YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 і YOLO26 поширюються за ліцензією AGPL-3.0, тому їх не можна безкоштовно використовувати в комерційних продуктах із закритим кодом. Пояснюємо вимоги ліцензії для кожної версії та розглядаємо альтернативу з ліцензією MIT.
Практичний огляд найкращих альтернатив Ultralytics YOLO з відкритим кодом у 2026 році: їхні ліцензії, підтримувані завдання й обмеження розгортання, а також місце LibreYOLO, найповнішої бібліотеки YOLO під ліцензією MIT.
На CVPR 2026 у Денвері команда Jabra та IT University of Copenhagen використала LibreYOLOXs як приклад моделі в навчальному посібнику «Edge AI in Action», запустивши її на Hailo-8L і Snapdragon.
RTMDet належить до найшвидших точних детекторів. Офіційне встановлення не працює з жодною версією PyTorch, випущеною за останні два роки. Ось альтернатива.
Depth Anything V2 створює одні з найкращих карт монокулярної глибини. Ось як запустити модель у два рядки коду за допомогою LibreYOLO.