LibreYOLO
LibreYOLO
ГоловнаМоделіБенчмаркиКомерціяСтаттіДокументація
GitHubGitHub
Документаціяv1.7.0найновіша
    • Overview
    • Датасети
    • Event histograms (Prophesee)
    • Гіперпараметри
    • Аугментації
    • Навчання на кількох GPU
    • Продуктивність навчання
    • Донавчання LoRA
    • Заморожування шарів
    • Дистиляція знань
    • Логери експериментів
    • Валідація та метрики
    • Навчання на орендованому GPU
    • Custom training fitness
    • VLM detection fine-tuning
  1. Документація
  2. Навчання

Навчання

Датасети, аргументи, кілька GPU та механізми, спільні для всіх придатних до навчання сімейств.

Датасети
Event histograms (Prophesee)
Гіперпараметри
Аугментації
Навчання на кількох GPU
Продуктивність навчання
Донавчання LoRA
Заморожування шарів
Дистиляція знань
Логери експериментів
Валідація та метрики
Навчання на орендованому GPU
Custom training fitness
VLM detection fine-tuning
LibreYOLO
LibreYOLO

Незалежний проєкт з відкритим кодом, що дає передове виявлення об'єктів. Створений для розробників, дослідників і комерційних застосунків.

GitHubReddit

Ресурси

  • Документація
  • LibreVLM
  • Каталог моделей
  • Демо наживо
  • Бенчмарки
  • Комерційний посібник
  • Статті
  • Sponsors
  • Спільнота

Контакти

Xuban Ceccon

Xuban Ceccon

Творець і супровідник

Поспілкуймося
Ліцензія MIT

© 2026 LibreYOLO. Незалежний проєкт з відкритим кодом.