Tất cả bài viết

LibreYOLO được nhắc đến ở đâu? Hội thảo, bài viết và cộng đồng

Xuban

Đây là trang được cập nhật liên tục. Thỉnh thoảng, LibreYOLO xuất hiện ở đâu đó: trong một hướng dẫn tại hội nghị, một bài blog so sánh hoặc một chủ đề trên Reddit. Trang này tập hợp những lần LibreYOLO được nhắc đến ở một nơi. Trang sẽ được cập nhật khi có thông tin mới, vì vậy hãy quay lại xem.

Nếu bạn đã viết về LibreYOLO, trình bày một buổi nói chuyện có sử dụng thư viện này, hoặc thấy thư viện xuất hiện ở nơi chúng tôi chưa biết, chúng tôi rất vui được bổ sung. Hãy tạo issue trên GitHub hoặc liên hệ.

Hội thảo và hội nghị

  • CVPR 2026, "Edge AI in Action: Mastering On-Device Inference" (slide). Một nhóm từ Jabra và IT University of Copenhagen đã chọn LibreYOLOXs làm mô hình ví dụ cho hướng dẫn về suy luận trên thiết bị biên tại Denver, chạy mô hình trên Hailo-8L và Snapdragon. Chúng tôi đã ghi lại đầy đủ câu chuyện ở đây: LibreYOLO xuất hiện tại CVPR 2026.

Đang được sử dụng trong sản xuất

  • Morgan Rural Tech (trang web). Công ty công nghệ nông nghiệp ở Queensland này đang xây dựng các công cụ phát hiện động vật bằng AI và những công cụ khác phục vụ hoạt động ở vùng nông thôn. Ở chân trang, công ty liệt kê LibreYOLO trong mục "Technologies We Work With", bên cạnh TensorRT dùng cho phát hiện đối tượng.

Bài blog và so sánh

  • Lightly, "Best Ultralytics Alternatives in 2026" (bài viết). Lightly liệt kê LibreYOLO trong số những lựa chọn thay thế hàng đầu, nhấn mạnh giấy phép MIT là "the most permissive option on this list" và API quen thuộc train() / predict() / val() / export() giúp dễ dàng chuyển đổi.

Trên Hacker News

Khi bài "An Introduction to YOLO26" của Roboflow lên trang chủ Hacker News, một người đã đề xuất LibreYOLO trong phần bình luận như một lựa chọn thay thế có giấy phép rõ ràng: "there are today many more alternatives with better license. Here is a good meta repo for object detection with different model variants." Cộng đồng đã bình chọn bình luận đó lên đầu chủ đề, sau đó một làn sóng độc giả theo liên kết và đánh sao cho repo. Bạn có thể đọc tại đây: An Introduction to YOLO26 trên Hacker News.

Cộng đồng trên Reddit

Chúng tôi đăng thông tin phát hành LibreYOLO trên r/computervision và phản hồi nhận được thật tuyệt vời. Trong ba chủ đề dưới đây, tổng cộng có hơn 90.000 lượt xem, hơn 500 lượt bình chọn và hơn 110 bình luận từ những người vui mừng vì cuối cùng cũng có một lựa chọn ít hạn chế, dùng giấy phép MIT. Các bài đăng là của chúng tôi, còn toàn bộ bình luận là của cộng đồng, và họ diễn đạt tốt hơn chúng tôi. Hãy xem các bài đăng:

Mạng xã hội

  • Hitesh Choudhary, người làm nội dung giáo dục cho lập trình viên và YouTuber, đã chia sẻ LibreYOLO với khán giả của mình: trên LinkedIn và trên X.
  • Katsuya Hyodo (PINTO0309), kỹ sư nghiên cứu và người duy trì kho mô hình PINTO được sử dụng rộng rãi, đã nhắc đến LibreYOLO trên X.

Dùng thử

pip install libreyolo

from libreyolo import LibreYOLO

model = LibreYOLO("LibreYOLOXs.pt")
model.predict("image.jpg")

LibreYOLO dùng giấy phép MIT, chạy trên Linux, Mac và Windows, đồng thời hoạt động trên GPU, Apple Silicon và CPU thông thường mà không cần thay đổi code. Một API hỗ trợ YOLOX, RF-DETR, D-FINE, DEIM, YOLO-NAS, phân đoạn, tư thế, độ sâu và nhiều tính năng khác.

Đánh sao cho repo trên GitHub: github.com/LibreYOLO/libreyolo | Tài liệu: libreyolo.com/docs