EfficientDet 替代方案：用 LibreYOLO 运行 D0-D4（2026）
Xuban
广泛使用的 EfficientDet PyTorch 仓库 并未归档，因此说它已无人维护并不准确。它目前比较沉寂。LibreYOLO 提供了另一种部署路径。
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreEfficientDetd0.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
LibreYOLO 支持 EfficientDet D0 到 D4 的预测和验证。ONNX、TorchScript、OpenVINO 和 TensorRT 导出均有输出一致性测试覆盖。尚未实现训练功能，而且每种尺寸都使用固定的原生输入分辨率。
运行 pip install libreyolo 安装。查看 EfficientDet 文档 了解各个尺寸，或将其与 Facebook DETR 替代方案 对比。