Facebook DETR 替代方案：2026 年如何通过 LibreYOLO 运行
Xuban
原始的 Facebook Research DETR 仓库 于 2024 年 3 月 12 日归档。LibreYOLO 通过与其他模型家族相同的 API，让这个原始检测器仍可使用。
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
提供四种基于 ResNet-50 和 ResNet-101 的变体，可用于预测、验证，以及导出为 ONNX 和 TorchScript。尚未实现训练。LibreYOLO 还使用固定的 800 × 800 输入尺寸，而不是复现原始的保持宽高比评估流水线。
运行 pip install libreyolo 后即可试用。DETR 文档 列出了全部四个检查点。若要与 CNN 对比，请参阅 EfficientDet 替代方案。