Детекция объектов.
100% лицензия MIT.
Снова делаем YOLO доступным — таким, каким его всегда задумывали создатели. Современный движок под лицензией MIT для обучения и развёртывания передовой детекции объектов.
1 from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE 2 3 model = LibreYOLO("LibreYOLOXs.pt") 4 results = model(SAMPLE_IMAGE, save=True)
Поддержите LibreYOLO
Лучший способ помочь — поставить репозиторию звезду. Если наткнулись на проблему или есть предложение, откройте issue, а вклад в код очень приветствуется.
Вопросы, падения обучения и новости релизов обсуждают в r/LibreYOLO. Заходите поздороваться.
Одна библиотека, весь рабочий процесс
Обучайте, валидируйте, экспортируйте и разворачивайте модели детекции из одного пакета с разрешительной лицензией MIT.
Настоящая MIT
Никакой AGPL во всей цепочке зависимостей. Используйте в продуктах с закрытым кодом, в SaaS, во встраиваемых системах.
Один API, три архитектуры
YOLOX, YOLOv9 и RF-DETR за одним вызовом LibreYOLO(). Архитектура, размер и число классов определяются из весов автоматически.
Всё в комплекте
Любой формат входных данных: пути, URL, PIL, NumPy, OpenCV, тензоры, байты. Потайловый инференс для больших изображений. Автоматическая загрузка весов с HuggingFace.
Обучение
Дообучайте на своих датасетах в формате YOLO или COCO: встроенная аугментация, смешанная точность и ранняя остановка. Продолжайте с любого чекпойнта.
Валидация
Оценка по стандарту COCO: mAP50, mAP50-95, точность и полнота на COCO или на своих датасетах. Метрики по классам и матрица ошибок из коробки.
Экспорт и развёртывание
Экспорт в ONNX одной строкой, со встроенными метаданными для простого развёртывания.
Что говорит сообщество
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“You have my hearty support for this. I'll be so happy when there is a good, community maintained, MIT licensed alternative to Ultralytics.”
u/Covered_in_bees_
“This is so cool bro. If I see some place I can contribute, I will definitely do so!”
u/FedStan
“This looks like a really good project, and I hope you are able to realize the full vision you seem to have for it. Very exciting.”
u/CalmBet
LibreYOLO — огромная работа. Такие сообщения придают сил.
Начните создавать сегодня
$ pip install libreyolo