RT-DETR без Ultralytics: RT-DETR, v2 и v4 под Apache-2.0
Запускайте и дообучайте RT-DETR, RT-DETRv2 и RT-DETRv4 с весами Apache-2.0 в библиотеке под MIT: единый API для predict, train, val и export.
Руководства и подробные разборы того, как запускать модели детекции с LibreYOLO.
Запускайте и дообучайте RT-DETR, RT-DETRv2 и RT-DETRv4 с весами Apache-2.0 в библиотеке под MIT: единый API для predict, train, val и export.
Результаты RF100-VL показывают, как YOLOv9, YOLOX, YOLO-NAS, EdgeCrafter и RF-DETR обобщают знания на 100 реальных датасетах после дообучения.
Запускайте, обучайте, валидируйте и экспортируйте YOLO-NAS в LibreYOLO. Последний релиз SuperGradients вышел в апреле 2024 года. Планируется обучить новые веса с нуля, чтобы отказаться от лицензии Deci.
RF100-VL показывает, насколько хорошо детектор дообучается на данных вне COCO. RF-DETR и YOLO-NAS набрали больше, чем YOLOv8. Как запустить обе модели в LibreYOLO.
Обзор 69 компаний и экосистем edge AI с источниками: чипы, SDK, артефакты, квантизация и подтверждённая поддержка компьютерного зрения и YOLO.
Запускайте предсказание и валидацию EfficientDet D0–D4, а также экспортируйте модели через API LibreYOLO для детекции объектов.
Исходный репозиторий Facebook Research DETR архивирован. Запускайте четыре официальных варианта DETR через LibreYOLO.
Официальный репозиторий MiDaS архивирован. Запускайте модели оценки глубины Small и DPT-Large с помощью LibreYOLO.
Последний релиз MMYOLO вышел в 2023 году. Запускайте поддерживаемые детекторы, например RTMDet, через прямой API LibreYOLO.
Запускайте апскейл изображений в 2x и 4x через Real-ESRGAN в LibreYOLO, в том числе потайловый инференс для изображений большого размера.
После покупки Deci компанией NVIDIA в 2024 году SuperGradients перестал выпускать обновления. LibreYOLO — поддерживаемая альтернатива, которая работает с теми же весами YOLO-NAS и позволяет выполнять предсказания, обучение и экспорт через один API под лицензией MIT.
Последний релиз YOLOX вышел в 2022 году. Запускайте и обучайте YOLOX, проводите валидацию и экспортируйте модель через API LibreYOLO.
Полная карта лицензий YOLO на 2026 год: от YOLOv1 до YOLOv13, YOLO26, YOLO-World и YOLOE, оригинальные репозитории и permissive-переписывания, ссылки на статьи и GitHub и разбор того, что можно включить в коммерческий продукт.
В сентябре 2024 года Google переименовала TensorFlow Lite в LiteRT. Среда выполнения и файлы .tflite остались прежними, ничего не сломалось. Разбираем причины переименования, реальные изменения и экспорт модели LibreYOLO в LiteRT.
Подборка докладов, публикаций и обсуждений LibreYOLO в интернете: от CVPR 2026 до Hacker News и r/computervision.
YOLOv5, YOLOv8, YOLO11 и YOLO26 распространяются под AGPL-3.0, поэтому их нельзя бесплатно использовать в закрытом коммерческом ПО. Разбираем требования лицензии для каждой версии и альтернативу под MIT.
Практический обзор лучших альтернатив Ultralytics YOLO с открытым исходным кодом в 2026 году: лицензии, поддерживаемые задачи и ограничения развёртывания, а также место LibreYOLO, самой полной библиотеки YOLO под MIT.
На CVPR 2026 в Денвере команда Jabra и IT University of Copenhagen использовала LibreYOLOXs как пример модели на занятии «Edge AI in Action», запустив её на Hailo-8L и Snapdragon.
RTMDet — один из самых быстрых точных детекторов. Официальная установка не работает ни с одной версией PyTorch, выпущенной за последние два года. Вот альтернатива.
Depth Anything V2 строит передовые карты глубины по одному изображению. Показываем, как запустить модель с LibreYOLO всего в двух строках.