Бенчмарки LibreYOLO
Сравните точность на COCO, обобщающую способность и скорость инференса.
COCO
Точность в зависимости от размера
Сравните точность на COCO и число параметров. YOLOv9 и RF-DETR выделены. Данные: Vision Analysis.
RF100-VL
Обобщение за пределами COCO
RF100-VL измеряет адаптацию детекторов к новым доменам через дообучение на 100 реальных датасетах.
Методология и ограничения
Каждая конфигурация обучается отдельно на каждом датасете. Чекпойнты выбираются по валидации и оцениваются на тестовой выборке с помощью pycocotools при maxDets 500. Результат представляет собой невзвешенное среднее AP50:95 по всем 100 датасетам.
Линии соединяют размеры моделей. Рецепты обучения и разрешения различаются; LoRA показана отдельно.
Результаты получены с одним seed. Рецепты обучения, разрешение и числовая точность зависят от семейства моделей. В отчёте описаны методика, сравнения и ограничения реализации.
* Оценки YOLOv9 получены до исправлений обучения. YOLO-NAS использует предобученные веса с отдельной некоммерческой лицензией.
Скорость инференса на вашем оборудовании
Сравните задержку по устройству, среде выполнения и точности вычислений.