Альтернатива Facebook DETR в 2026 году: запуск через LibreYOLO
Xuban
Исходный репозиторий Facebook Research DETR архивировали 12 марта 2024 года. LibreYOLO позволяет продолжать использовать исходный детектор через тот же API, что и другие семейства моделей.
from libreyolo import LibreYOLO
model = LibreYOLO("LibreDETRr50.pt")
result = model("image.jpg", save=True)
print(result.boxes.xyxy)
Доступны четыре варианта с ResNet-50 и ResNet-101 для предсказания, валидации, экспорта в ONNX и TorchScript. Обучение не реализовано. Кроме того, LibreYOLO использует фиксированный входной размер 800 на 800, а не воспроизводит исходный конвейер оценки с сохранением пропорций изображения.
Попробуйте модель после установки pip install libreyolo. В документации по DETR перечислены все четыре чекпойнта. Для сравнения с CNN см. альтернативу EfficientDet.