DDColor

DDColor predicts image color from luminance.

Aufgaben: restoration
Installation: pip install libreyolo
Supportstufe: Nur Inferenz, seit v1.6.0. Nur Vorhersage, Validierung und Export. Trainingsfunktionen sind nicht verfügbar.
Upstream: DDColor von DDColor authors, Apache-2.0. Publikation, Quelle
Lizenzen: Code MIT, Gewichte Apache-2.0. Kommerzielle Nutzung

Install

bash

pip install "libreyolo"

Predict

Python

from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)result.restored.save("colorized.png")

The tiny and large variants return restored color images. Validation uses paired image data. Training and export are not supported.

Validate

Python

from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")# Restore dataset YAML pairing grayscale inputs/val with color targets/val by file stemmetrics = model.val(data="path/to/your/restore.yaml", workers=0)print(metrics)

Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.

Checkpoints

Datei	Lizenz der Gewichte
Restoration
LibreDDColort-restore.pt	apache-2.0
LibreDDColorl-restore.pt	apache-2.0

Jede oben aufgeführte Datei ist heute in der LibreYOLO-Organisation verfügbar und wird bei der ersten Verwendung heruntergeladen.

Licensing

Prüfe die Lizenz im Hugging-Face-Repository der konkreten Gewichte, die du herunterlädst. Jeder Checkpoint in der LibreYOLO-Organisation hat eine Lizenz, und sie ist innerhalb einer Familie nicht immer gleich. Dieses Repository ist die maßgebliche Quelle. Die Zusammenfassung unten beschreibt den Stand bei der letzten Verifizierung dieser Seite.

Dies ist eine Beschreibung der beteiligten Lizenzen und keine Rechtsberatung. Wenn die Antwort kommerziell relevant ist, lies die Lizenzen selbst und hole eigenen Rechtsrat ein.

Originalarbeit: DDColor, DDColor authors
Upstream-Lizenz: Apache-2.0
Upstream-Quelle: github.com/piddnad/DDColor
LibreYOLO-Code: MIT
Gewichte: Apache-2.0, erneut unter huggingface.co/LibreYOLO veröffentlicht
Einordnung: The publisher declares Apache-2.0 for the mirrored artifacts.

Citation

@inproceedings{kang2023ddcolor,
  title={DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders},
  author={Kang, Xiaoyang and Yang, Tao and Ouyang, Wenqi and Ren, Peiran and Li, Lingzhi and Xie, Xuansong},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
  pages={328--338},
  year={2023}
}

Aus dem Zitierblock der Autoren unter raw.githubusercontent.com/piddnad/DDColor/master/README.md kopiert.