Moondream

Moondream detects objects, returns points and answers image questions.

Aufgaben
detection, point detection
Größen
2, 3 at 384 to 512 px
Installation
pip install "libreyolo[vlm]"
Supportstufe
Geschwisterstufe, seit v1.6.0. Eine separate Produktoberfläche mit eigener Factory und eigenem Vertrag.
Lizenzen
Code MIT, Gewichte Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3). Kommerzielle Nutzung

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("moondream-2", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The default selects Moondream 2. moondream-3 names the BSL 1.1 Moondream 3 model, but it does not load in 1.6.0: the LibreYOLO/LibreMoondream3 mirror is missing weight shards. Use task="point" for points and chat() for native text responses. Training is not supported.

Licensing

Prüfe die Lizenz im Hugging-Face-Repository der konkreten Gewichte, die du herunterlädst. Jeder Checkpoint in der LibreYOLO-Organisation hat eine Lizenz, und sie ist innerhalb einer Familie nicht immer gleich. Dieses Repository ist die maßgebliche Quelle. Die Zusammenfassung unten beschreibt den Stand bei der letzten Verifizierung dieser Seite.

Dies ist eine Beschreibung der beteiligten Lizenzen und keine Rechtsberatung. Wenn die Antwort kommerziell relevant ist, lies die Lizenzen selbst und hole eigenen Rechtsrat ein.

Originalarbeit
Moondream, Moondream
Upstream-Lizenz
Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)
LibreYOLO-Code
MIT
Gewichte
Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3), erneut unter huggingface.co/LibreYOLO veröffentlicht
Einordnung
Moondream 2 uses Apache-2.0. Moondream 3 uses BSL 1.1 with the publisher's additional-use conditions; it is not an unrestricted Apache-2.0 checkpoint.

Mit LibreYOLO v1.6.0 verifiziert. Supporttabellen, Checkpoints und Benchmarkwerte auf dieser Seite werden aus der veröffentlichten Bibliothek und den publizierten Gewichten generiert und nicht von Hand geschrieben.