Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Aufgaben
- detection
- Größen
- e2b, e4b at 896 px
- Installation
pip install "libreyolo[vlm]"- Supportstufe
- Geschwisterstufe, seit v1.6.0. Eine separate Produktoberfläche mit eigener Factory und eigenem Vertrag.
- Lizenzen
- Code MIT, Gewichte Apache-2.0. Kommerzielle Nutzung
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Prüfe die Lizenz im Hugging-Face-Repository der konkreten Gewichte, die du herunterlädst. Jeder Checkpoint in der LibreYOLO-Organisation hat eine Lizenz, und sie ist innerhalb einer Familie nicht immer gleich. Dieses Repository ist die maßgebliche Quelle. Die Zusammenfassung unten beschreibt den Stand bei der letzten Verifizierung dieser Seite.
Dies ist eine Beschreibung der beteiligten Lizenzen und keine Rechtsberatung. Wenn die Antwort kommerziell relevant ist, lies die Lizenzen selbst und hole eigenen Rechtsrat ein.
- Originalarbeit
- Gemma 4, Google
- Upstream-Lizenz
- Apache-2.0
- Upstream-Quelle
- huggingface.co/google
- LibreYOLO-Code
- MIT
- Gewichte
- Apache-2.0, erneut unter huggingface.co/LibreYOLO veröffentlicht
- Einordnung
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.