Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

Aufgaben: point detection
Größen: 4b, 8b at 378 px
Installation: pip install "libreyolo[molmo2]"
Supportstufe: Geschwisterstufe, seit v1.6.0. Eine separate Produktoberfläche mit eigener Factory und eigenem Vertrag.
Lizenzen: Code MIT, Gewichte Apache-2.0. Kommerzielle Nutzung

Install

bash

pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python

from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

Prüfe die Lizenz im Hugging-Face-Repository der konkreten Gewichte, die du herunterlädst. Jeder Checkpoint in der LibreYOLO-Organisation hat eine Lizenz, und sie ist innerhalb einer Familie nicht immer gleich. Dieses Repository ist die maßgebliche Quelle. Die Zusammenfassung unten beschreibt den Stand bei der letzten Verifizierung dieser Seite.

Dies ist eine Beschreibung der beteiligten Lizenzen und keine Rechtsberatung. Wenn die Antwort kommerziell relevant ist, lies die Lizenzen selbst und hole eigenen Rechtsrat ein.

Originalarbeit: Molmo2, Allen Institute for AI
Upstream-Lizenz: Apache-2.0
Upstream-Quelle: huggingface.co/allenai
LibreYOLO-Code: MIT
Gewichte: Apache-2.0, erneut unter huggingface.co/LibreYOLO veröffentlicht
Einordnung: The model publisher declares Apache-2.0.