Als Markdown anzeigen

North Micro Vision

North Micro Vision detects objects through a text vocabulary.

Aufgaben
detection
Installation
pip install "libreyolo[vlm]"
Supportstufe
Geschwisterstufe, seit v1.6.0. Eine separate Produktoberfläche mit eigener Factory und eigenem Vertrag.
Lizenzen
Code MIT, Gewichte Apache-2.0. Kommerzielle Nutzung

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The adapter runs one detection query per vocabulary class. It requires Transformers 5.16 or later, above the shared VLM extra floor. Training is not supported.

Licensing

Prüfe die Lizenz im Hugging-Face-Repository der konkreten Gewichte, die du herunterlädst. Jeder Checkpoint in der LibreYOLO-Organisation hat eine Lizenz, und sie ist innerhalb einer Familie nicht immer gleich. Dieses Repository ist die maßgebliche Quelle. Die Zusammenfassung unten beschreibt den Stand bei der letzten Verifizierung dieser Seite.

Dies ist eine Beschreibung der beteiligten Lizenzen und keine Rechtsberatung. Wenn die Antwort kommerziell relevant ist, lies die Lizenzen selbst und hole eigenen Rechtsrat ein.

Originalarbeit
North Micro Vision, Cohere
Upstream-Lizenz
Apache-2.0
LibreYOLO-Code
MIT
Gewichte
Apache-2.0, von den Autoren verbreitet. LibreYOLO hostet oder spiegelt sie nicht.
Einordnung
The model publisher declares Apache-2.0.

Mit LibreYOLO v1.6.0 verifiziert. Supporttabellen, Checkpoints und Benchmarkwerte auf dieser Seite werden aus der veröffentlichten Bibliothek und den publizierten Gewichten generiert und nicht von Hand geschrieben.

North Micro Vision-Architektur

Wähle eine Variante oder die Familienübersicht und dann einen Block für Details. Öffne das vollständige Diagramm zum Zoomen oder Herunterladen als SVG und PNG. Die Diagramme sind auf Englisch.