Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Tarefas
- detection
- Tamanhos
- e2b, e4b at 896 px
- Instalação
pip install "libreyolo[vlm]"- Nível de suporte
- Nível irmão, desde a v1.6.0. Uma superfície de produto separada, com sua própria fábrica e seu próprio contrato.
- Licenças
- Código MIT, pesos Apache-2.0. Uso comercial
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Confira a licença no repositório do Hugging Face correspondente aos pesos que você baixar. Cada checkpoint na organização LibreYOLO tem uma licença, e ela nem sempre é a mesma em toda a família. Esse repositório é a fonte oficial. O resumo abaixo descreve o que se aplicava na última verificação desta página.
Esta é uma descrição das licenças envolvidas, não uma orientação jurídica. Se a resposta tiver importância comercial, leia as licenças e procure sua própria assessoria.
- Trabalho original
- Gemma 4, Google
- Licença original
- Apache-2.0
- Código-fonte original
- huggingface.co/google
- Código do LibreYOLO
- MIT
- Pesos
- Apache-2.0, republicado em huggingface.co/LibreYOLO
- Interpretação
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.