PP-YOLOE
PP-YOLOE is an anchor-free object detector with detection training and class-head resizing.
- Tarefas
- detection
- Tamanhos
- s, m, l, x at 640 px
- Instalação
pip install libreyolo- Nível de suporte
- Compatível, desde a v1.6.0. Modelos treináveis complementares: mantidos verdes na CI, com recursos incorporados quando há oportunidade.
- Licenças
- Código MIT, pesos No separate artifact grant recorded. Uso comercial
Install
pip install "libreyolo"Predict
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)Released weights download from the source CDN with a pinned SHA-256 check. The constructor also accepts a local upstream checkpoint. The four sizes are s, m, l and x.
Train
Training uses ATSS assignment before switching to task-aligned assignment. static_assigner_epochs defaults to 30% of the requested epochs. A new class count rebuilds the class-prediction layers. AMP defaults to False.
Dataset setup describes the required training data.
from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")# coco8 is a small YOLO-format detection dataset that downloads automatically.model.train(data="coco8.yaml", epochs=1, device="cpu", workers=0)Validate
from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")metrics = model.val(data="coco8.yaml", workers=0)print(metrics)Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.
Export
| Tarefa | ONNX | TorchScript | ExecuTorch | TensorRT | OpenVINO | Paddle | MNN | RKNN | ncnn | TFLite | CoreML | Core AI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Detection | Detection to ONNX: compatível | Detection to TorchScript: compatível | Detection to ExecuTorch: compatível | Detection to TensorRT: compatível | Detection to OpenVINO: compatível | Detection to Paddle: incompatível | Detection to MNN: incompatível | Detection to RKNN: incompatível | Detection to ncnn: compatível | Detection to TFLite: incompatível | Detection to CoreML: incompatível | Detection to Core AI: incompatível |
from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibrePPYOLOEs.pt", device="cpu")model.export(format="onnx")Export setup lists format dependencies and loading exported artifacts.
Licensing
Confira a licença no repositório do Hugging Face correspondente aos pesos que você baixar. Cada checkpoint na organização LibreYOLO tem uma licença, e ela nem sempre é a mesma em toda a família. Esse repositório é a fonte oficial. O resumo abaixo descreve o que se aplicava na última verificação desta página.
Esta é uma descrição das licenças envolvidas, não uma orientação jurídica. Se a resposta tiver importância comercial, leia as licenças e procure sua própria assessoria.
- Trabalho original
- PP-YOLOE, PaddlePaddle
- Licença original
- Apache-2.0
- Código-fonte original
- github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
- Código do LibreYOLO
- MIT
- Pesos
- No separate artifact grant recorded, distribuído pelos autores. O LibreYOLO não hospeda nem espelha esses pesos.
- Interpretação
- The upstream source is Apache-2.0. Pretrained artifacts download from the source CDN; a separate checkpoint license grant has not been recorded.
