Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Tareas
- detection
- Tamaños
- e2b, e4b at 896 px
- Instalación
pip install "libreyolo[vlm]"- Nivel de compatibilidad
- Nivel hermano, desde v1.6.0. Una superficie de producto independiente con su propia factoría y su propio contrato.
- Licencias
- Código MIT, pesos Apache-2.0. Uso comercial
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Comprueba la licencia en el repositorio de Hugging Face de los pesos concretos que descargues. Cada checkpoint de la organización de LibreYOLO incluye una, y no siempre es la misma en toda una familia. Ese repositorio es la fuente autorizada; el resumen siguiente describe qué se aplicaba cuando se verificó esta página por última vez.
Esta es una descripción de las licencias implicadas, no asesoramiento legal. Si la respuesta es importante a nivel comercial, lee las licencias y busca tu propio asesoramiento.
- Trabajo original
- Gemma 4, Google
- Licencia del proyecto original
- Apache-2.0
- Fuente del proyecto original
- huggingface.co/google
- Código de LibreYOLO
- MIT
- Pesos
- Apache-2.0, republicados en huggingface.co/LibreYOLO
- Interpretación
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.