Marigold V2
Marigold V2 estimates depth, surface normals or intrinsic albedo with task-specific diffusion adapters.
- Tareas
- depth, surface normals, albedo
- Tamaños
- b at 1024 px
- Instalación
pip install "libreyolo[marigold]"- Nivel de compatibilidad
- Solo inferencia, desde v1.6.0. Solo permite predecir, validar y exportar. Las funciones de entrenamiento no se aplican.
- Licencias
- Código MIT, pesos Apache-2.0. Uso comercial
Install
pip install "libreyolo[marigold]"The default four-bit runtime requires CUDA.
Predict
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE # Requires CUDA for default four-bit inference.model = LibreYOLO("LibreMarigoldV2b-depth.pt", device="cuda")result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result)The adapter downloads a separately pinned base model. Default quantization="4bit" requires CUDA; the snippet requires that runtime. quantization="none" selects the CPU-capable path. The default seed is 2025. Albedo results hold linear RGB and convert to sRGB for display. Training and export are not supported.
Validate
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE # Requires CUDA for default four-bit inference.model = LibreYOLO("LibreMarigoldV2b-depth.pt", device="cuda")# Depth dataset YAML: images/val plus same-stem maps in depths/val.metrics = model.val(data="path/to/your/depth.yaml", workers=0)print(metrics)Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.
Checkpoints
| Archivo | Licencia de los pesos |
|---|---|
| Depth | |
| LibreMarigoldV2b-depth.pt | apache-2.0 |
| LibreMarigoldV2b-depth-log-stage1.pt | apache-2.0 |
| LibreMarigoldV2b-depth-log-layered.pt | apache-2.0 |
| LibreMarigoldV2b-depth-uniform-base.pt | apache-2.0 |
| LibreMarigoldV2b-depth-uniform-layered.pt | apache-2.0 |
| LibreMarigoldV2b-depth-disparity-base.pt | apache-2.0 |
| LibreMarigoldV2b-depth-disparity-layered.pt | apache-2.0 |
| Surface normals | |
| LibreMarigoldV2b-normal.pt | apache-2.0 |
| Albedo | |
| LibreMarigoldV2b-albedo.pt | apache-2.0 |
Todos los archivos anteriores existen hoy en la organización de LibreYOLO y se descargan la primera vez que se usan.
Licensing
Comprueba la licencia en el repositorio de Hugging Face de los pesos concretos que descargues. Cada checkpoint de la organización de LibreYOLO incluye una, y no siempre es la misma en toda una familia. Ese repositorio es la fuente autorizada; el resumen siguiente describe qué se aplicaba cuando se verificó esta página por última vez.
Esta es una descripción de las licencias implicadas, no asesoramiento legal. Si la respuesta es importante a nivel comercial, lee las licencias y busca tu propio asesoramiento.
- Trabajo original
- Marigold V2, Huawei Bayer Lab
- Licencia del proyecto original
- Apache-2.0
- Fuente del proyecto original
- github.com/huawei-bayerlab/marigold-v2
- Código de LibreYOLO
- MIT
- Pesos
- Apache-2.0, republicados en huggingface.co/LibreYOLO
- Interpretación
- The adapters and separately acquired Qwen image base declare Apache-2.0.