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North Micro Vision

North Micro Vision detects objects through a text vocabulary.

Tareas
detection
Instalación
pip install "libreyolo[vlm]"
Nivel de compatibilidad
Nivel hermano, desde v1.6.0. Una superficie de producto independiente con su propia factoría y su propio contrato.
Licencias
Código MIT, pesos Apache-2.0. Uso comercial

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The adapter runs one detection query per vocabulary class. It requires Transformers 5.16 or later, above the shared VLM extra floor. Training is not supported.

Licensing

Comprueba la licencia en el repositorio de Hugging Face de los pesos concretos que descargues. Cada checkpoint de la organización de LibreYOLO incluye una, y no siempre es la misma en toda una familia. Ese repositorio es la fuente autorizada; el resumen siguiente describe qué se aplicaba cuando se verificó esta página por última vez.

Esta es una descripción de las licencias implicadas, no asesoramiento legal. Si la respuesta es importante a nivel comercial, lee las licencias y busca tu propio asesoramiento.

Trabajo original
North Micro Vision, Cohere
Licencia del proyecto original
Apache-2.0
Fuente del proyecto original
huggingface.co/CohereLabs
Código de LibreYOLO
MIT
Pesos
Apache-2.0, distribuidos por sus autores. LibreYOLO no los aloja ni los replica.
Interpretación
The model publisher declares Apache-2.0.

Verificado con LibreYOLO v1.6.0. Las tablas de compatibilidad, los checkpoints y las cifras de rendimiento de esta página se generan a partir de la biblioteca publicada y los pesos publicados; no se escriben a mano.

Arquitectura de North Micro Vision

Elige una variante o la vista de la familia y selecciona un bloque para ver los detalles. Abre el diagrama completo para ampliar o descargar SVG y PNG. Los diagramas están en inglés.