Gemma 4
Gemma 4 produces object detections from image and text input.
- Task
- detection
- Ukuran
- e2b, e4b at 896 px
- Instalasi
pip install "libreyolo[vlm]"- Tier dukungan
- Tier sejajar, sejak v1.6.0. Permukaan produk terpisah dengan factory dan kontraknya sendiri.
- Lisensi
- Kode MIT, bobot Apache-2.0. Penggunaan komersial
Install
bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.10.0"Predict
Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("gemma-4-e2b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)The E2B and E4B adapters parse boxes on a 0–1000 coordinate grid. The bare gemma-4 alias selects E4B. Install Transformers 5.10 or later. Training is not supported.
Licensing
Periksa lisensi di repositori Hugging Face untuk bobot tertentu yang diunduh. Setiap checkpoint di organisasi LibreYOLO memiliki lisensi, dan lisensinya tidak selalu sama dalam satu family. Repositori tersebut adalah sumber resmi. Ringkasan di bawah menjelaskan ketentuan yang berlaku saat halaman ini terakhir diverifikasi.
Ini adalah deskripsi lisensi yang terlibat, bukan nasihat hukum. Jika jawabannya penting secara komersial, baca sendiri lisensinya dan mintalah nasihat dari penasihat hukum Anda.
- Karya asli
- Gemma 4, Google
- Lisensi upstream
- Apache-2.0
- Sumber upstream
- huggingface.co/google
- Kode LibreYOLO
- MIT
- Bobot
- Apache-2.0, dipublikasikan ulang di huggingface.co/LibreYOLO
- Interpretasi
- The Gemma 4 adapters reference Apache-2.0 snapshots; this declaration does not apply to other Gemma generations.