Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

Task
point detection
Ukuran
4b, 8b at 378 px
Instalasi
pip install "libreyolo[molmo2]"
Tier dukungan
Tier sejajar, sejak v1.6.0. Permukaan produk terpisah dengan factory dan kontraknya sendiri.
Lisensi
Kode MIT, bobot Apache-2.0. Penggunaan komersial

Install

bash
pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

Periksa lisensi di repositori Hugging Face untuk bobot tertentu yang diunduh. Setiap checkpoint di organisasi LibreYOLO memiliki lisensi, dan lisensinya tidak selalu sama dalam satu family. Repositori tersebut adalah sumber resmi. Ringkasan di bawah menjelaskan ketentuan yang berlaku saat halaman ini terakhir diverifikasi.

Ini adalah deskripsi lisensi yang terlibat, bukan nasihat hukum. Jika jawabannya penting secara komersial, baca sendiri lisensinya dan mintalah nasihat dari penasihat hukum Anda.

Karya asli
Molmo2, Allen Institute for AI
Lisensi upstream
Apache-2.0
Sumber upstream
huggingface.co/allenai
Kode LibreYOLO
MIT
Bobot
Apache-2.0, dipublikasikan ulang di huggingface.co/LibreYOLO
Interpretasi
The model publisher declares Apache-2.0.

Diverifikasi dengan LibreYOLO v1.6.0. Tabel dukungan, checkpoint, dan angka benchmark di halaman ini dihasilkan dari library yang telah dirilis dan bobot yang dipublikasikan, bukan ditulis manual.