Moondream

Moondream detects objects, returns points and answers image questions.

Task
detection, point detection
Ukuran
2, 3 at 384 to 512 px
Instalasi
pip install "libreyolo[vlm]"
Tier dukungan
Tier sejajar, sejak v1.6.0. Permukaan produk terpisah dengan factory dan kontraknya sendiri.
Lisensi
Kode MIT, bobot Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3). Penggunaan komersial

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("moondream-2", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The default selects Moondream 2. moondream-3 names the BSL 1.1 Moondream 3 model, but it does not load in 1.6.0: the LibreYOLO/LibreMoondream3 mirror is missing weight shards. Use task="point" for points and chat() for native text responses. Training is not supported.

Licensing

Periksa lisensi di repositori Hugging Face untuk bobot tertentu yang diunduh. Setiap checkpoint di organisasi LibreYOLO memiliki lisensi, dan lisensinya tidak selalu sama dalam satu family. Repositori tersebut adalah sumber resmi. Ringkasan di bawah menjelaskan ketentuan yang berlaku saat halaman ini terakhir diverifikasi.

Ini adalah deskripsi lisensi yang terlibat, bukan nasihat hukum. Jika jawabannya penting secara komersial, baca sendiri lisensinya dan mintalah nasihat dari penasihat hukum Anda.

Karya asli
Moondream, Moondream
Lisensi upstream
Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3)
Kode LibreYOLO
MIT
Bobot
Apache-2.0 (2); BSL 1.1 (3), dipublikasikan ulang di huggingface.co/LibreYOLO
Interpretasi
Moondream 2 uses Apache-2.0. Moondream 3 uses BSL 1.1 with the publisher's additional-use conditions; it is not an unrestricted Apache-2.0 checkpoint.

Diverifikasi dengan LibreYOLO v1.6.0. Tabel dukungan, checkpoint, dan angka benchmark di halaman ini dihasilkan dari library yang telah dirilis dan bobot yang dipublikasikan, bukan ditulis manual.