BEN2

BEN2 predicts a soft foreground alpha matte for background removal.

작업
background removal
크기
b at 1024 px
설치
pip install libreyolo
지원 티어
추론 전용, v1.6.0부터 지원. 예측, 검증, 내보내기만 지원합니다. 학습 기능은 적용되지 않습니다.
라이선스
코드 MIT, 가중치 MIT. 상업적 사용

Install

bash
pip install "libreyolo"

Predict

Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreBEN2b-matte.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.matte.array.shape)result.save("cutout.png")

Prediction uses a fixed 1024-pixel canvas. Native prediction accepts batches; exports require batch 1. result.save() writes a transparent cutout. Training is not supported.

Validate

Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreBEN2b-matte.pt", device="cpu")# data: a matte dataset YAML, or a folder with images/ and mattes/ (grayscale alpha, same file stems)metrics = model.val(data="path/to/your/matte_dataset.yaml", workers=0)print(metrics)

Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.

Export

작업ONNXTorchScriptExecuTorchTensorRTOpenVINOPaddleMNNRKNNncnnTFLiteCoreMLCore AI
Background removalBackground removal to ONNX: 지원함Background removal to TorchScript: 지원함Background removal to ExecuTorch: 지원함Background removal to TensorRT: 지원함Background removal to OpenVINO: 지원함Background removal to Paddle: 지원하지 않음Background removal to MNN: 지원하지 않음Background removal to RKNN: 지원하지 않음Background removal to ncnn: 지원함Background removal to TFLite: 지원하지 않음Background removal to CoreML: 지원하지 않음Background removal to Core AI: 지원하지 않음
Python
from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreBEN2b-matte.pt", device="cpu")model.export(format="onnx")

Export setup lists format dependencies and loading exported artifacts.

Checkpoints

파일가중치 라이선스
Background removal
LibreBEN2b-matte.ptmit

위의 모든 파일은 현재 LibreYOLO 조직에 있으며 처음 사용할 때 내려받습니다.

Licensing

내려받는 특정 가중치의 Hugging Face 저장소에서 라이선스를 확인하십시오. LibreYOLO 조직의 모든 체크포인트에는 라이선스가 있으며 한 계열 안에서도 항상 같지는 않습니다. 해당 저장소가 신뢰할 수 있는 기준입니다. 아래 요약은 이 페이지를 마지막으로 검증했을 때 적용된 내용을 설명합니다.

관련 라이선스에 관한 설명이며 법률 자문이 아닙니다. 상업적으로 중요한 사안이라면 라이선스를 직접 읽고 별도의 법률 자문을 받으십시오.

원작
BEN2, Prama LLC
업스트림 라이선스
MIT
업스트림 소스
github.com/PramaLLC/BEN2
LibreYOLO 코드
MIT
가중치
MIT, huggingface.co/LibreYOLO에 다시 게시됨
해석
The publisher declares MIT for the source and pretrained model.

LibreYOLO v1.6.0에서 검증되었습니다. 이 페이지의 지원 표, 체크포인트, 벤치마크 수치는 출시된 라이브러리와 공개된 가중치에서 생성되며 수동으로 작성되지 않습니다.

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