DDColor

DDColor predicts image color from luminance.

작업: restoration
설치: pip install libreyolo
지원 티어: 추론 전용, v1.6.0부터 지원. 예측, 검증, 내보내기만 지원합니다. 학습 기능은 적용되지 않습니다.
업스트림: DDColor authors의 DDColor, Apache-2.0. 논문, 소스
라이선스: 코드 MIT, 가중치 Apache-2.0. 상업적 사용

Install

bash

pip install "libreyolo"

Predict

Python

from libreyolo import LibreYOLO, SAMPLE_IMAGE model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")result = model(SAMPLE_IMAGE)result.restored.save("colorized.png")

The tiny and large variants return restored color images. Validation uses paired image data. Training and export are not supported.

Validate

Python

from libreyolo import LibreYOLO model = LibreYOLO("LibreDDColort-restore.pt", device="cpu")# Restore dataset YAML pairing grayscale inputs/val with color targets/val by file stemmetrics = model.val(data="path/to/your/restore.yaml", workers=0)print(metrics)

Use the dataset format for this task. Validation explains the dataset requirements and returned metrics.

Checkpoints

파일	가중치 라이선스
Restoration
LibreDDColort-restore.pt	apache-2.0
LibreDDColorl-restore.pt	apache-2.0

위의 모든 파일은 현재 LibreYOLO 조직에 있으며 처음 사용할 때 내려받습니다.

Licensing

내려받는 특정 가중치의 Hugging Face 저장소에서 라이선스를 확인하십시오. LibreYOLO 조직의 모든 체크포인트에는 라이선스가 있으며 한 계열 안에서도 항상 같지는 않습니다. 해당 저장소가 신뢰할 수 있는 기준입니다. 아래 요약은 이 페이지를 마지막으로 검증했을 때 적용된 내용을 설명합니다.

관련 라이선스에 관한 설명이며 법률 자문이 아닙니다. 상업적으로 중요한 사안이라면 라이선스를 직접 읽고 별도의 법률 자문을 받으십시오.

원작: DDColor, DDColor authors
업스트림 라이선스: Apache-2.0
업스트림 소스: github.com/piddnad/DDColor
LibreYOLO 코드: MIT
가중치: Apache-2.0, huggingface.co/LibreYOLO에 다시 게시됨
해석: The publisher declares Apache-2.0 for the mirrored artifacts.

Citation

@inproceedings{kang2023ddcolor,
  title={DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders},
  author={Kang, Xiaoyang and Yang, Tao and Ouyang, Wenqi and Ren, Peiran and Li, Lingzhi and Xie, Xuansong},
  booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
  pages={328--338},
  year={2023}
}

raw.githubusercontent.com/piddnad/DDColor/master/README.md에 있는 저자의 인용 블록에서 복사했습니다.