Molmo2

Molmo2 locates objects as points using a text vocabulary.

작업
point detection
크기
4b, 8b at 378 px
설치
pip install "libreyolo[molmo2]"
지원 티어
별도 티어, v1.6.0부터 지원. 자체 팩토리와 계약을 갖춘 별도의 제품 영역입니다.
라이선스
코드 MIT, 가중치 Apache-2.0. 상업적 사용

Install

bash
pip install "libreyolo[molmo2]"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("molmo2-4b", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.points)

set_classes() defines the pointing vocabulary. A custom pointing template must contain {label}. The factory also accepts molmo2-8b and molmo2-o-7b. Training is not supported.

Licensing

내려받는 특정 가중치의 Hugging Face 저장소에서 라이선스를 확인하십시오. LibreYOLO 조직의 모든 체크포인트에는 라이선스가 있으며 한 계열 안에서도 항상 같지는 않습니다. 해당 저장소가 신뢰할 수 있는 기준입니다. 아래 요약은 이 페이지를 마지막으로 검증했을 때 적용된 내용을 설명합니다.

관련 라이선스에 관한 설명이며 법률 자문이 아닙니다. 상업적으로 중요한 사안이라면 라이선스를 직접 읽고 별도의 법률 자문을 받으십시오.

원작
Molmo2, Allen Institute for AI
업스트림 라이선스
Apache-2.0
업스트림 소스
huggingface.co/allenai
LibreYOLO 코드
MIT
가중치
Apache-2.0, huggingface.co/LibreYOLO에 다시 게시됨
해석
The model publisher declares Apache-2.0.

LibreYOLO v1.6.0에서 검증되었습니다. 이 페이지의 지원 표, 체크포인트, 벤치마크 수치는 출시된 라이브러리와 공개된 가중치에서 생성되며 수동으로 작성되지 않습니다.