North Micro Vision

North Micro Vision detects objects through a text vocabulary.

작업
detection
설치
pip install "libreyolo[vlm]"
지원 티어
별도 티어, v1.6.0부터 지원. 자체 팩토리와 계약을 갖춘 별도의 제품 영역입니다.
라이선스
코드 MIT, 가중치 Apache-2.0. 상업적 사용

Install

bash
pip install "libreyolo[vlm]" "transformers>=5.16.0"

Predict

Python
from libreyolo import LibreVLM, SAMPLE_IMAGE model = LibreVLM("north-micro-vision", device="cpu")model.set_classes(["person", "building"])result = model(SAMPLE_IMAGE)print(result.boxes)

The adapter runs one detection query per vocabulary class. It requires Transformers 5.16 or later, above the shared VLM extra floor. Training is not supported.

Licensing

내려받는 특정 가중치의 Hugging Face 저장소에서 라이선스를 확인하십시오. LibreYOLO 조직의 모든 체크포인트에는 라이선스가 있으며 한 계열 안에서도 항상 같지는 않습니다. 해당 저장소가 신뢰할 수 있는 기준입니다. 아래 요약은 이 페이지를 마지막으로 검증했을 때 적용된 내용을 설명합니다.

관련 라이선스에 관한 설명이며 법률 자문이 아닙니다. 상업적으로 중요한 사안이라면 라이선스를 직접 읽고 별도의 법률 자문을 받으십시오.

원작
North Micro Vision, Cohere
업스트림 라이선스
Apache-2.0
업스트림 소스
huggingface.co/CohereLabs
LibreYOLO 코드
MIT
가중치
Apache-2.0, 저자가 배포합니다. LibreYOLO는 이를 호스팅하거나 미러링하지 않습니다.
해석
The model publisher declares Apache-2.0.

LibreYOLO v1.6.0에서 검증되었습니다. 이 페이지의 지원 표, 체크포인트, 벤치마크 수치는 출시된 라이브러리와 공개된 가중치에서 생성되며 수동으로 작성되지 않습니다.

North Micro Vision 아키텍처

모델 변형 또는 제품군 개요를 선택한 다음 블록을 선택하여 상세 정보를 확인하세요. 전체 다이어그램에서 확대하거나 SVG 및 PNG를 다운로드할 수 있습니다. 다이어그램은 영어로 표시됩니다.